Zobrazeno 1 - 10
of 15 715
pro vyhledávání: '"runtime performance"'
Autor:
Zhang, Longteng, Liu, Xiang, Li, Zeyu, Pan, Xinglin, Dong, Peijie, Fan, Ruibo, Guo, Rui, Wang, Xin, Luo, Qiong, Shi, Shaohuai, Chu, Xiaowen
Large Language Models (LLMs) have seen great advance in both academia and industry, and their popularity results in numerous open-source frameworks and techniques in accelerating LLM pre-training, fine-tuning, and inference. Training and deploying LL
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.03687
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
GitHub Copilot is an artificially intelligent programming assistant used by many developers. While a few studies have evaluated the security risks of using Copilot, there has not been any study to show if it aids developers in producing code with bet
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.06439
Gradient Ascent Pulse Engineering (GRAPE) is a popular technique in quantum optimal control, and can be combined with automatic differentiation (AD) to facilitate on-the-fly evaluation of cost-function gradients. We illustrate that the convenience of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.06200
The Makespan Scheduling problem is an extensively studied NP-hard problem, and its simplest version looks for an allocation approach for a set of jobs with deterministic processing times to two identical machines such that the makespan is minimized.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.11478
Publikováno v:
Computer and Knowledge Engineering, Vol 6, Iss 1, Pp 1-14 (2023)
Duplicate Bug Report Detection (DBRD) is one of the famous problems in software triage systems like Bugzilla. There are two main approaches to this problem, including information retrieval and machine learning. The second one is more effective for va
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/274691b412bc4e5a9b9cfb5b66aba8e4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper addresses the problem of automatically detecting and quantifying performance degradation in remote mobile robots during task execution. A robot may encounter a variety of uncertainties and adversities during task execution, which can impai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.01684
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.