Zobrazeno 1 - 10
of 171
pro vyhledávání: '"route prediction"'
Publikováno v:
Transport and Telecommunication, Vol 23, Iss 4, Pp 293-310 (2022)
Predicting the most favorable traveling routes for Vehicles plays an influential role in Intelligent Transportation Systems (ITS). Shortest Traveling Routes with high congestion grievously affect the driving comfort level of VANET users in populated
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4cfbbb23ebfe4eeeadeb7dc332cc3765
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lo Duca, Angelica, Marchetti, Andrea
Publikováno v:
Journal of Systems and Information Technology, 2020, Vol. 22, Issue 3, pp. 289-307.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JSIT-10-2019-0212
Publikováno v:
AI, Vol 1, Iss 4, Pp 558-585 (2020)
This is motivated by a requirement for robust, autonomy-enabling scene understanding in unknown environments. In the method proposed in this paper, discriminative machine-learning approaches are applied to infer traversability and predict routes from
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f9f9966a5254e3e9945028f8e902d30
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Angelica Lo Duca, Andrea Marchetti
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 10, Iss 8, p 1130 (2022)
Ship Route Prediction (SRP) is an algorithm that allows assessing the future position of a ship using historical data, extracted from AIS messages. In an SRP task, it is very important to select the set of input features, used to train the model. In
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88f4683a0aec42a3873c7d5524e55fe4
Autor:
Alberto Flores Fernández, Jonas Wurst, Eduardo Sánchez Morales, Michael Botsch, Christian Facchi, Andrés García Higuera
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 12, p 4498 (2022)
The prediction of the motion of traffic participants is a crucial aspect for the research and development of Automated Driving Systems (ADSs). Recent approaches are based on multi-modal motion prediction, which requires the assignment of a probabilit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba3c3e2cf3f046a4909dab0370763159
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.