Zobrazeno 1 - 10
of 1 046
pro vyhledávání: '"rotation invariance"'
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 17, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Abstract The popular convolutional neural networks (CNN) require data augmentation to achieve rotation invariance. We propose an alternative mechanism, Pre-Rotation Only at Inference stage (PROAI), to make CNN rotation invariant. The overall idea is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bda0122196e54c99897f16c62f2dbf17
Publikováno v:
Machine Learning with Applications, Vol 18, Iss , Pp 100587- (2024)
Predicting molecular properties is crucial in drug synthesis and screening, but traditional molecular dynamics methods are time-consuming and costly. Recently, deep learning methods, particularly Graph Neural Networks (GNNs), have significantly impro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/07f8f5da31c946dcafb6b2ac843c28ab
Autor:
Anchal Kumawat, Sucheta Panda, Vassilis C. Gerogiannis, Andreas Kanavos, Biswaranjan Acharya, Stella Manika
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 10, Iss 9, p 228 (2024)
This paper presents a novel hybrid approach to feature detection designed specifically for enhancing Feature-Based Image Registration (FBIR). Through an extensive evaluation involving state-of-the-art feature detectors such as BRISK, FAST, ORB, Harri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b76faa11b41b4e01b5446a5015856662
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 31, Pp 2612-2621 (2023)
Automated exercise assessment is of great importance for patients under rehabilitation exercise who require professional guidance. Among the existing approaches, the skeleton-based assessment model that classifies the correctness of the exercise has
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb5137dc56f7429c915f87887817ec13
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yifan Zhang, Zhi Zhang, Shaohu Peng, Dongyuan Li, Hongxin Xiao, Chao Tang, Runqing Miao, Lingxi Peng
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 19, Iss 9, Pp 9505-9519 (2022)
This paper proposes an anti-rotation template matching method based on a portion of the whole pixels. To solve the problem that the speed of the original template matching method based on NCC (Normalized cross correlation) is too slow for the rotated
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/139c091e458e4839ac37cf24c1af9ddf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.