Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"rockburst intensity"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract With the resource development gradually into the deep, rock explosion phenomenon is more and more frequent. The suddenness and harmfulness of rockbursts threaten the safe development of underground resources. In order to more accurately pred
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f21ca33fc09466da8faa5be65c7c19b
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 12 (2024)
Rockburst hazards occur sporadically after excavation of deep-buried hard rock tunnel. These failures in the surrounding rock masses are primarily induced by high ground stress, rendering conventional rock mass quality classification systems less app
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1aec8fecf364429a8a32d778009b5316
Autor:
Xue-Jun Zhang, Xin-Bao Gu
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 11 (2023)
The risk assessment of rockburst intensity is significant for tunnel construction safety. First, the depth of the rockburst (X1), the uniaxial compressive strength of the rocks (X2), the brittleness coefficient of the rocks (X3), the stress coefficie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/21002692cc1b47709372619ac2f63fa5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 15, p 2551 (2022)
To improve the accuracy of predicting rockburst intensity, game theory and an improved maximum entropy-attribute measure interval model were established. First, by studying the mechanism of rockburst and typical cases, rock uniaxial compressive stren
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25847210a51d4fa8bc694aa988d53c34
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 14, p 5016 (2022)
To accurately and reliably predict the occurrence of rockburst disasters, a rockburst intensity level prediction model based on FA-SSA-PNN is proposed. Crding to the internal and external factors of rockburst occurrence, six rockburst influencing fac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/46a80354f1c34ff993e78121601fcfa4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 44, Iss 1, Pp 84-88 (2018)
In view of problems of randomness and subjectivity in determining weight of existing rockburst prediction methods，a discrete Hopfield neural network (DHNN) model for prediction of classification of rockburst intensity was proposed。The model selec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4bca1fd967f4379822749f3eec5a444
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.