Zobrazeno 1 - 10
of 804
pro vyhledávání: '"robust learning"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-22 (2024)
Abstract Numerous Deep Learning (DL) scenarios have been developed for evolving new healthcare systems that leverage large datasets, distributed computing, and the Internet of Things (IoT). However, the data used in these scenarios tend to be noisy,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4bed0b8384c44d2bca3bf6206717c12
Publikováno v:
Heliyon, Vol 11, Iss 1, Pp e40919- (2025)
In the context of graduate learning in China, mentors are the teachers with the highest frequency of contact and the closest relationships with postgraduate students. Nevertheless, a number of issues pertaining to the relationship between mentors and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55356fb02d51408fa629e7408f92584a
Autor:
Gyeongmin Kim, Jeonghye Kim, Suyoung Lee, Jaewoo Baek, Howon Moon, Sangheon Shin, Youngchul Sung
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 135283-135299 (2024)
Recent advancements in offline reinforcement learning (RL) have showcased the potential for leveraging static datasets to train optimal policies. However, real-world applications often face challenges due to missing or incomplete state information ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/868eb87ecd644770ba5dae56f8bfda17
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 21, Iss , Pp 101931- (2024)
Physics-Informed Neural Network (PINN) has emerged as a promising tool for solving various physical problems with differential equations. However in practice, PINN often suffers from the local minima issue while solving problems with minimal initial
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6244e13d69e74848b5a771adb056d693
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 7, p 2759 (2024)
Due to the exceptional learning capabilities of deep neural networks (DNNs), they continue to struggle to handle label noise. To address this challenge, the pseudo-label approach has emerged as a preferred solution. Recent works have achieved signifi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47a18e4ea42f418788ad0536c1cd5389
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.