Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"road scene understanding"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
August J. Naudé, Herman C. Myburgh
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 17, p 7355 (2023)
Road scene understanding, as a field of research, has attracted increasing attention in recent years. The development of road scene understanding capabilities that are applicable to real-world road scenarios has seen numerous complications. This has
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed61f77aeb9546a6993c1ac02d848934
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 54730-54740 (2020)
Semantic segmentation is one of the most critical modules in road scene understanding. In this paper, we focus on the challenging task of pedestrian's relative location perception in the semantic graph of complex driving scenes. Prevalent research on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f17e40f78d446f1a3c78d4007abcaf4
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 7, p 2654 (2022)
On-road behavior analysis is a crucial and challenging problem in the autonomous driving vision-based area. Several endeavors have been proposed to deal with different related tasks and it has gained wide attention recently. Much of the excitement ab
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bbcda2a379434269a896ba4ea3218fa4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matteo Simoncini, Douglas Coimbra de Andrade, Leonardo Taccari, Samuele Salti, Luca Kubin, Fabio Schoen, Francesco Sambo
Publikováno v:
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 23:15605-15615
In this paper, we propose a novel deep learning architecture to classify unsafe driving maneuvers from dashcam and IMU data. Such architecture processes the output of an object detection algorithm in combination with raw video frames and GPS/IMU data
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9392bc77b815a0a8ed038b6cab0f391b
https://doi.org/10.1109/tits.2022.3142672
https://doi.org/10.1109/tits.2022.3142672
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, Vol 50, Iss 11, Pp 1447-1456 (2021)
The higher the automatic driving degree, the higher requirements of a high definition map. Intelligent high definition maps can provide information for L5 level autonomous vehicles, which is an important direction for the development of high definiti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::9426a1f4ec7c6e9977ca688f8217ec98
http://xb.sinomaps.com/article/2021/1001-1595/2021-11-1447.htm
http://xb.sinomaps.com/article/2021/1001-1595/2021-11-1447.htm
Publikováno v:
IET Cyber-Physical Systems (2016)
Road scene understanding and semantic segmentation is an on-going issue for computer vision. A precise segmentation can help a machine learning model understand the real world more accurately. In addition, a well-designed efficient model can be used
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/738213c2887242e1abc9cf63fea608ea