Zobrazeno 1 - 10
of 330
pro vyhledávání: '"river floods"'
Autor:
Muhammad Sufwandika Wijaya, Ulfa Aulia Syamsuri, Irfan Zaki Irawan, Prima Widayani, Projo Danoedoro, Sigit Heru Murti
Publikováno v:
Journal of Applied Geospatial Information, Vol 7, Iss 2, Pp 853-860 (2023)
Flooding is a common natural disaster in Purworejo District, which can be caused by the overflowing of the Bogowonto River. The use of multitemporal analysis with Synthetic Aperture Radar (SAR) images, such as Sentinel-1, has the potential to aid in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b6edd4c264b4254bc34dd89c92c339b
Publikováno v:
Water, Vol 15, Iss 21, p 3835 (2023)
Comprehending the changing patterns of flood magnitudes globally, particularly in the context of nonstationary conditions, is crucial for effective flood risk management. This study introduces a unique approach that employs simulated discharge data t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97d525d12024454e8eee8e19ddf1720c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 8, p 4055 (2023)
Reliable and accurate flood prediction in poorly gauged basins is challenging due to data scarcity, especially in developing countries where many rivers remain insufficiently monitored. This hinders the design and development of advanced flood predic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87eb8be2b4df46f7a9a1dc6d36b8f9a6
Publikováno v:
Water, Vol 15, Iss 6, p 1021 (2023)
Advancements in machine learning techniques, availability of more data sets, and increased computing power have enabled a significant growth in a number of research areas. Predicting, detecting, and classifying complex events in earth systems which b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0461d6ea1d8438d9617b83de0d7544b
Autor:
Dongfeng Xie, Zheng Bing Wang
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 9 (2021)
Despite the increasing number of studies on the river-tide interactions in estuaries, less attention has been paid to the role of seasonal morphological changes on tidal regime. This study analyzes the seasonal interplay of river and tide in the Qian
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/980c0ff8cdd74a48a972f584f7ec0b57
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.