Zobrazeno 1 - 10
of 6 689
pro vyhledávání: '"risk metric"'
Public Safety Power Shutoffs (PSPS) are a proactive strategy to mitigate fire hazards from power system infrastructure failures. System operators employ PSPS to deactivate portions of the electric grid with heightened wildfire risks to prevent wildfi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.10929
We present Learned Risk Metric Maps (LRMM) for real-time estimation of coherent risk metrics of high dimensional dynamical systems operating in unstructured, partially observed environments. LRMM models are simple to design and train -- requiring onl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.14803
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gaudet E; St. Vincent Medical Center, 2800 Main Street, Bridgeport CT 06606., Persson F; Moleculent, Scheeles v. 1, 171 65 Solna, Sweden., Saidel M; Women's Health Connecticut Lab, 70 Inwood Road, Rocky Hill CT 06067.
Publikováno v:
American journal of obstetrics and gynecology [Am J Obstet Gynecol] 2024 Dec 15. Date of Electronic Publication: 2024 Dec 15.
Autor:
Walker, Daniel1 (AUTHOR) dwalker5@bradford.ac.uk, Qureshi, Adam W.2 (AUTHOR), Marchant, David2 (AUTHOR), Bahrami Balani, Alex2 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 10/13/2023, Vol. 18 Issue 10, p1-12. 12p.
Data used to train machine learning (ML) models can be sensitive. Membership inference attacks (MIAs), attempting to determine whether a particular data record was used to train an ML model, risk violating membership privacy. ML model builders need a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.02230
Core Damage Frequency (CDF) is a risk metric often employed by nuclear regulatory bodies worldwide. Numerical values for this metric are required by U.S. regulators, prior to reactor licensing, and reported values can trigger regulatory inspections.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.09798
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ebel, Eric D., Kause, Janell R., Williams, Michael S., Schlosser, Wayne D., Defibaugh-Chavez, Stephanie, Tameru, Berhanu
Publikováno v:
In International Journal of Food Microbiology 16 May 2022 369