Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"right censored survival"'
Publikováno v:
Stats, Vol 4, Iss 4, Pp 776-792 (2021)
In this paper, we consider personalized treatment decision strategies in the management of chronic diseases, such as chronic kidney disease, which typically consists of sequential and adaptive treatment decision making. We investigate a two-stage tre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c6610224edf042b2992f67c503265946
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2015 Sep . 112(39), 12069-12074.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26465277
Autor:
Chiara Gigliarano, Marco Bonetti
Publikováno v:
Epidemiology, Biostatistics and Public Health; Vol 10, No 2 (2013)
Epidemiology Biostatistics and Public Health, Vol 10, Iss 2 (2013)
Epidemiology, Biostatistics, and Public Health; V. 10 N. 2 (2013)
Epidemiology, Biostatistics, and Public Health; Vol. 10 No. 2 (2013)
Epidemiology Biostatistics and Public Health, Vol 10, Iss 2 (2013)
Epidemiology, Biostatistics, and Public Health; V. 10 N. 2 (2013)
Epidemiology, Biostatistics, and Public Health; Vol. 10 No. 2 (2013)
The aim of this note is to study the performance of the Gini concentration test for survival data in presence of unbalanced and small samples. We compared the performance of the asymptotic test with an alternative permutation distribution test, illus
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1cc7f47a4b87c6b8f54862cfab6b66b7
https://doi.org/10.2427/8762
https://doi.org/10.2427/8762
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Durga H. Kutal, Lianfen Qian
Publikováno v:
Stats
Volume 1
Issue 1
Pages 13-188
Volume 1
Issue 1
Pages 13-188
This paper considers a non-mixture cure model for right-censored data. It utilizes the maximum likelihood method to estimate model parameters in the non-mixture cure model. The simulation study is based on Fré
chet susceptible distribution
chet susceptible distribution
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::92ebe0f0d3ca5f974545127cd2e107bf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
尚美学園大学芸術情報学部紀要 = Bulletin of the Faculty of Informatics for Arts, Shobi University. 1:9-22
Hanayama (2001) proposed a simple two-stage (STS) model for cancer death rates on the Lexis diagram. STS model belongs to neither the class of the generalized linear models nor the class of generalized additive models which are used in ordinary studi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::8f1c87d7ab6b8eb5da12cc32ddf89e5f
http://id.nii.ac.jp/1506/00000188/
http://id.nii.ac.jp/1506/00000188/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.