Výsledky vyhledávání - "rice identification"

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Evaluation and Comparison of Semantic Segmentation Networks for Rice Identification Based on Sentinel-2 Imagery.

Autor: Xu, Huiyao^1,2 (AUTHOR), Song, Jia^1,3 (AUTHOR) songj@igsnrr.ac.cn, Zhu, Yunqiang¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Remote Sensing. Mar2023, Vol. 15 Issue 6, p1499. 18p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Rice Identification Under Complex Surface Conditions with CNN and Integrated Remote Sensing Spectral-Temporal-Spatial Features.

Autor: Tianjiao Liu, Sibo Duan, Jiankui Chen, Li Zhang, Dong Li, Xuqing Li

Publikováno v: Photogrammetric Engineering & Remote Sensing; 2023, Vol. 89 Issue 12, p741-752, 12p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Evaluation and Comparison of Semantic Segmentation Networks for Rice Identification Based on Sentinel-2 Imagery

Autor: Huiyao Xu, Jia Song, Yunqiang Zhu

Publikováno v: Remote Sensing, Vol 15, Iss 6, p 1499 (2023)

Efficient and accurate rice identification based on high spatial and temporal resolution remote sensing imagery is essential for achieving precision agriculture and ensuring food security. Semantic segmentation networks in deep learning are an effect

Externí odkaz: https://doaj.org/article/371b376aaf024a6da1140d02f8e379e1

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

A Multitemporal Mountain Rice Identification and Extraction Method Based on the Optimal Feature Combination and Machine Learning.

Autor: Zhang, Kaili¹ (AUTHOR), Chen, Yonggang¹ (AUTHOR) cyggis@zafu.edu.cn, Zhang, Bokun² (AUTHOR), Hu, Junjie² (AUTHOR), Wang, Wentao¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Remote Sensing. Oct2022, Vol. 14 Issue 20, p5096-5096. 21p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

A new rice identification algorithm under complex terrain combining multi-characteristic parameters and homogeneous objects based on time series dual-polarization synthetic aperture radar

Autor: Hao Ma, Lihua Wang, Weiwei Sun, Songling Yang, Yanghua Gao, Li Fan, Gang Yang, Yumiao Wang

Publikováno v: Frontiers in Ecology and Evolution, Vol 11 (2023)

Accurate mapping of rice-growing areas is essential to ascertain the spatial distribution of rice fields, and ensure food security. It is a challenging task to timely and accurate identify rice under the complex terrain due to its diversified land co

Externí odkaz: https://doaj.org/article/70a8514dc61740ed959f27349b01e143

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Combined Multi-Time Series SAR Imagery and InSAR Technology for Rice Identification in Cloudy Regions

Autor: Rui Zhang, Zhanzhong Tang, Dong Luo, Hongxia Luo, Shucheng You, Tao Zhang

Publikováno v: Applied Sciences, Vol 11, Iss 15, p 6923 (2021)

The use of remote sensing technology to monitor farmland is currently the mainstream method for crop research. However, in cloudy and misty regions, the use of optical remote sensing image is limited. Synthetic aperture radar (SAR) technology has man

Externí odkaz: https://doaj.org/article/947f044faf5d4990ada1e06abe004458

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání