Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"rice crop monitoring"'
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Pp 1-20 (2022)
Earth observation techniques represent a reliable and faster alternative to in-situ measurements by providing spatio-temporal information on crop status. In this framework, a study was conducted to assess the performance of hybrid approaches, either
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c14cc1e3f86c4470940db281bca67b9f
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 1, p 189 (2020)
This study investigated the relationship between backscattering coefficients of a synthetic aperture radar (SAR) and the four biophysical parameters of rice crops—plant height, green vegetation cover, leaf area index, and total dry biomass. A paddy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed67c0164cf44b8a9466ce8b7da88a0b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Carlos Granell, Ignacio Miralles, Luis E. Rodríguez-Pupo, Alberto González-Pérez, Sven Casteleyn, Lorenzo Busetto, Monica Pepe, Mirco Boschetti, Joaquín Huerta
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 6, Iss 7, p 191 (2017)
Agricultural monitoring has greatly benefited from the increased availability of a wide variety of remote-sensed satellite imagery, ground-sensed data (e.g., weather station networks) and crop models, delivering a wealth of actionable information to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4352f8dcbfd14d4d9dd6c8d1843bc0aa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing; Volume 12; Issue 1; Pages: 189
Remote Sensing, Vol 12, Iss 1, p 189 (2020)
Remote Sensing, Vol 12, Iss 1, p 189 (2020)
This study investigated the relationship between backscattering coefficients of a synthetic aperture radar (SAR) and the four biophysical parameters of rice crops—plant height, green vegetation cover, leaf area index, and total dry biomass. A paddy
Autor:
Alberto González-Pérez, Sven Casteleyn, Joaquín Huerta, Ignacio Miralles, Monica Pepe, Mirco Boschetti, Lorenzo Busetto, Carlos Granell, Luis E. Rodríguez-Pupo
Publikováno v:
ISPRS international journal of geo-information 6 (2017): 191–212. doi:10.3390/ijgi6070191
info:cnr-pdr/source/autori:Granell, Carlos (1); Miralles, Ignacio (1); Rodriguez-Pupo, Luis E. (1); Gonzalez-Perez, Alberto (1); Casteleyn, Sven (1); Busetto, Lorenzo (2); Pepe, Monica (2); Boschetti, Mirco (2); Huerta, Joaquin (1)/titolo:Conceptual Architecture and Service-Oriented Implementation of a Regional Geoportal for Rice Monitoring/doi:10.3390%2Fijgi6070191/rivista:ISPRS international journal of geo-information/anno:2017/pagina_da:191/pagina_a:212/intervallo_pagine:191–212/volume:6
ISPRS International Journal of Geo-Information; Volume 6; Issue 7; Pages: 191
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 6, Iss 7, p 191 (2017)
Repositori Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
info:cnr-pdr/source/autori:Granell, Carlos (1); Miralles, Ignacio (1); Rodriguez-Pupo, Luis E. (1); Gonzalez-Perez, Alberto (1); Casteleyn, Sven (1); Busetto, Lorenzo (2); Pepe, Monica (2); Boschetti, Mirco (2); Huerta, Joaquin (1)/titolo:Conceptual Architecture and Service-Oriented Implementation of a Regional Geoportal for Rice Monitoring/doi:10.3390%2Fijgi6070191/rivista:ISPRS international journal of geo-information/anno:2017/pagina_da:191/pagina_a:212/intervallo_pagine:191–212/volume:6
ISPRS International Journal of Geo-Information; Volume 6; Issue 7; Pages: 191
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 6, Iss 7, p 191 (2017)
Repositori Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Agricultural monitoring has greatly benefited from the increased availability of a wide variety of remote-sensed satellite imagery, ground-sensed data (e.g., weather station networks) and crop models, delivering a wealth of actionable information to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::84a9311fc02deadf01dc7c39d5fcbd1d
https://publications.cnr.it/doc/379781
https://publications.cnr.it/doc/379781
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.