Zobrazeno 1 - 10
of 19 385
pro vyhledávání: '"restricted data"'
Autor:
Alex Wellerstein
The first full history of US nuclear secrecy, from its origins in the late 1930s to our post–Cold War present. The American atomic bomb was born in secrecy. From the moment scientists first conceived of its possibility to the bombings of Hiroshima
With the increasing emphasis on data privacy, the significance of machine unlearning has grown substantially. Class unlearning, which involves enabling a trained model to forget data belonging to a specific class learned before, is important as class
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.07885
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kian, Yavar
We study the inverse problem of determining uniquely and stably quasilinear terms appearing in an elliptic equation from boundary excitations and measurements associated with the solutions of the corresponding equation. More precisely, we consider th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.06007
Autor:
Kevin B. Read, Grant Gibson, Amber Leahey, Lynn Peterson, Sarah Rutley, Julie Shi, Victoria Smith, Kelly Stathis
Publikováno v:
FACETS, Vol 9, Iss , Pp 1-9 (2024)
Data that are restricted are historically challenging for researchers to find and even more difficult to access. While efforts to support open data have expanded in Canada, the same cannot be said for restricted data. To better understand the landsca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e68cc73a4f854346b3f4d7fb704f0735
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 80, Iss , Pp 122-133 (2023)
This study proposes novel methods for preserving the shape of positive and range-restricted data using a quintic trigonometric Bézier curve with two shape parameters. Automated algorithms based on the shape-preserving condition are developed on one
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9bd3311665564530a1a29b2048c87dd7
Publikováno v:
The Journal of Privacy and Confidentiality, Vol 13, Iss 2 (2023)
Many restricted data managing organizations across the world have adapted the Five Safes framework (safe data, safe projects, safe people, safe setting, safe output) for their management of restricted and confidential data. While the Five Safes have
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/634dc5e2fe284c88b9301a78afff595b