Zobrazeno 1 - 10
of 29 751
pro vyhledávání: '"resting-state functional MRI"'
Autor:
Choi, Junggu, Hur, Tak, Park, Daniel K., Shin, Na-Young, Lee, Seung-Koo, Lee, Hakbae, Han, Sanghoon
Following the recent development of quantum machine learning techniques, the literature has reported several quantum machine learning algorithms for disease detection. This study explores the application of a hybrid quantum-classical algorithm for cl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.01554
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ponticorvo, Sara1 (AUTHOR), Paasonen, Jaakko2 (AUTHOR), Stenroos, Petteri2 (AUTHOR), Salo, Raimo A.2 (AUTHOR), Tanila, Heikki2 (AUTHOR), Filip, Pavel1,3 (AUTHOR), Rothman, Douglas L.4 (AUTHOR), Eberly, Lynn E.1,5 (AUTHOR), Garwood, Michael1 (AUTHOR), Metzger, Gregory J.1 (AUTHOR), Gröhn, Olli2 (AUTHOR), Michaeli, Shalom1 (AUTHOR), Mangia, Silvia1 (AUTHOR) mangia@umn.edu
Publikováno v:
Scientific Reports. 11/1/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-13. 13p.
Publikováno v:
Shandong Medical Journal. 9/25/2024, Vol. 64 Issue 27, p26-30. 5p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vahedifard, Farzan, Liu, Xuchu, Kocak, Mehmet, Ai, H. Asher, Supanich, Mark, Sica., Christopher, Marathu, Kranthi K, Adler, Seth, Orouskhani, Maysam, Byrd, Sharon
Introduction: Fetal resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) is a rapidly evolving field that provides valuable insight into brain development before birth. Accurate segmentation of the fetal brain from the surrounding tissue in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.10844