Zobrazeno 1 - 10
of 72
pro vyhledávání: '"resource-constrained systems"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 184861-184882 (2024)
Downtime caused by failing equipment can be extremely costly for organizations. Predictive Maintenance (PdM), which uses data to predict when maintenance should be conducted, is an essential tool for increasing safety, maximizing uptime and minimizin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be118045fa694c578ec8ba84a2ce513b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Time series anomaly detection has been a longstanding area of research with applications across various domains. In recent years, there has been a surge of interest in applying deep learning models to this problem domain. This thesis presents a criti
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-341879
Publikováno v:
Jørgensen Njor, E, Madsen, J & Fafoutis, X 2022, A Primer for tinyML Predictive Maintenance: Input and Model Optimisation . in Proceedings of 18 th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations . vol. 647, pp. 67-78, 18 th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, Crete, Greece, 17/06/2022 . https://doi.org/10.1007/978-3-031-08337-2_6
In this paper, we investigate techniques used to optimise tinyML based Predictive Maintenance (PdM). We first describe PdM andtinyML and how they can provide an alternative to cloud-based PdM. We present the background behind deploying PdM using tiny
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1202::ea230c2575227185607bdc6e4733167a
https://orbit.dtu.dk/en/publications/9939d255-aac5-4f24-a330-16b8fa56b6e1
https://orbit.dtu.dk/en/publications/9939d255-aac5-4f24-a330-16b8fa56b6e1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lee, Eung Joo
In recent years, deep learning has led to high-end performance on a very wide variety of computer vision tasks. Among different types of deep neural networks, convolutional neural networks (CNNs) are extensively studied and utilized for image analysi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4c473e03076331ec5f6bdfb00312512d
The Internet-of-Things (IoT), considered as Internet first real evolution, has become immensely important to society due to revolutionary business models with the potential to radically improve Human life. Manufacturers are engaged in developing embe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1437::6619a1f3a69b9da4f99a5dbc04da51f2
https://hdl.handle.net/10362/105227
https://hdl.handle.net/10362/105227
Autor:
Obimuyiwa, Dolapo
Many researchers developed algorithms for a dual-resource constrained flexible job shop (DRC-FJSP) where both machines and workers need to be simultaneously scheduled. In those models and algorithms in the literature, the authors assumed that workers
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______453::3e727445149203319385e1d00f0b644d
https://hdl.handle.net/10214/21158
https://hdl.handle.net/10214/21158
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.