Zobrazeno 1 - 10
of 175
pro vyhledávání: '"residual signal"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 40, Pp 104-113 (2019)
3D-high efficiency video coding (3D-HEVC) standard is an extension of HEVC.Though 3D-HEVC effectively improves the compression efficiency of 3D video,it also brings huge computational complexity.To greatly reduce the 3D-HEVC coding complexity,an earl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e2439115e91a41e9bbb44fe7c460aa43
Publikováno v:
Systems Science & Control Engineering, Vol 7, Iss 1, Pp 109-115 (2019)
The purpose of this paper is to provide a robust solution for fault detection in the induction motor. The structure of nonlinear unknown input observer is investigated for observer design in this paper. Recently, rotor defect is considered as the mos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7150a8adb80d418a8fae40191245c225
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Symmetry, Vol 14, Iss 2, p 274 (2022)
With the rapid development of intelligent speech technologies, automatic speaker verification (ASV) has become one of the most natural and convenient biometric speaker recognition approaches. However, most state-of-the-art ASV systems are vulnerable
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a04481169c414bc6a83d229865059e14
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 24, p 8453 (2021)
Fault diagnosis and classification for machines are integral to condition monitoring in the industrial sector. However, in recent times, as sensor technology and artificial intelligence have developed, data-driven fault diagnosis and classification h
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c2a8fd23fcb49e59441e1580e2d2ac9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.