Zobrazeno 1 - 10
of 109
pro vyhledávání: '"reservoir parameter inversion"'
Autor:
Liu, Anmengyun1 (AUTHOR) liuann@my.swjtu.edu.cn, Zhang, Rui1,2 (AUTHOR) 2395565241@my.swjtu.edu.cn, Yang, Yunjie1 (AUTHOR) tianyuwang@my.swjtu.edu.cn, Wang, Tianyu1 (AUTHOR) wangting@my.swjtu.edu.cn, Wang, Ting1 (AUTHOR) shamaage@my.swjtu.edu.cn, Shama, Age1 (AUTHOR) zhanrunqing@my.swjtu.edu.cn, Zhan, Runqing1 (AUTHOR) baoxin@my.swjtu.edu.cn, Bao, Xin1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Jan2024, Vol. 16 Issue 1, p154. 19p.
Autor:
Anmengyun Liu, Rui Zhang, Yunjie Yang, Tianyu Wang, Ting Wang, Age Shama, Runqing Zhan, Xin Bao
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 1, p 154 (2023)
Time-series ground deformation monitoring and reservoir parameter inversion are crucial for the dynamic assessment of oilfield resources and sustainable exploitation in oilfields. As some of the regions with the richest oil reserves in China, the oil
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/23cd45eb9ab54ee8bf509bfdb442739c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Geophysics and Engineering. 18:862-874
Reservoir parameter inversion from seismic data is an important issue in rock physics. The traditional optimisation-based inversion method requires high computational expense, and the process exhibits subjectivity due to the nonuniqueness of generate
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::92daf6919a3daaed05a24020cb24d2fe
https://doi.org/10.1093/jge/gxab057
https://doi.org/10.1093/jge/gxab057
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jiang, Hang1 (AUTHOR) jiangh@my.swjtu.edu.cn, Zhang, Rui1 (AUTHOR) zhangrui@swjtu.edu.cn, Zhang, Bo1 (AUTHOR) chenkangyi@my.swjtu.edu.cn, Chen, Kangyi1 (AUTHOR) liuann@my.swjtu.edu.cn, Liu, Anmengyun1 (AUTHOR) wangting@my.swjtu.edu.cn, Wang, Ting1 (AUTHOR), Yu, Bing2 (AUTHOR) 201599010140@swpu.edu.cn, Deng, Lin3 (AUTHOR) rs.serene@gmail.com
Publikováno v:
Remote Sensing. Sep2024, Vol. 16 Issue 17, p3314. 25p.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 17, p 3314 (2024)
To address the industry’s demand for sustainable oilfield development and safe production, it is crucial to enhance the scientific rigor and accuracy of monitoring ground stability and reservoir parameter inversion. For the above purposes, this pap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/181c3c2a26c1445c9787a68faf675257
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.