Zobrazeno 1 - 10
of 8 406
pro vyhledávání: '"renal pathological"'
Publikováno v:
JMIR Medical Informatics, Vol 12, p e65033 (2024)
BackgroundArtificial intelligence (AI) has shown great promise in assisting medical diagnosis, but its application in renal pathology remains limited. ObjectiveWe evaluated the performance of an advanced AI language model, Claude 3 Opus (Anthropic),
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/abd72af57daa41c2aeddc8d624ffa323
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Food & Nutrition Research, Vol 68, Pp 1-11 (2024)
Background: Uremic toxin indoxyl sulfate (IS) induces vascular inflammation, a crucial event in renal failure, and vascular complications in patients with chronic kidney disease (CKD). In endothelial cells, IS increases the production of inflammatory
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e6e579775b04986bdcce93099c142ee
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Deng, Ruining, Liu, Quan, Cui, Can, Yao, Tianyuan, Long, Jun, Asad, Zuhayr, Womick, R. Michael, Zhu, Zheyu, Fogo, Agnes B., Zhao, Shilin, Yang, Haichun, Huo, Yuankai
Comprehensive semantic segmentation on renal pathological images is challenging due to the heterogeneous scales of the objects. For example, on a whole slide image (WSI), the cross-sectional areas of glomeruli can be 64 times larger than that of the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.13632
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li X; Department of Nephrology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China., Liu K; Department of Nephrology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China., Lang Y; Department of Nephrology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China., Chai Z; Department of Diabetes, Central Clinical School, Monash University, Melbourne, Australia., Liu F; Department of Nephrology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China.
Publikováno v:
JMIR medical informatics [JMIR Med Inform] 2024 Nov 15; Vol. 12, pp. e65033. Date of Electronic Publication: 2024 Nov 15.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.