Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"remotely sensed phenology"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Recognition and Characterization of Forest Plant Communities through Remote-Sensing NDVI Time Series
Publikováno v:
Diversity, Vol 12, Iss 8, p 313 (2020)
Phytosociology is a reference method to classify vegetation that relies on field data. Its classification in hierarchical vegetation units, from plant associations to class level, hierarchically reflects the floristic similarity between different sit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91ca6e55ed3145e59d853f2e26e7fae4
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 11, p 1287 (2019)
The ability of process-based biogeochemical models in estimating the gross primary productivity (GPP) of alpine vegetation is largely hampered by the poor representation of phenology and insufficient calibration of model parameters. The development o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b6bdd7fe9214abfa85a32af234762f7
Recognition and Characterization of Forest Plant Communities through Remote-Sensing NDVI Time Series
Publikováno v:
Diversity
Volume 12
Issue 8
Diversity, Vol 12, Iss 313, p 313 (2020)
Volume 12
Issue 8
Diversity, Vol 12, Iss 313, p 313 (2020)
Phytosociology is a reference method to classify vegetation that relies on field data. Its classification in hierarchical vegetation units, from plant associations to class level, hierarchically reflects the floristic similarity between different sit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::25b3a6de730053216bf3005f3d80f06e
https://doi.org/10.3390/d12080313
https://doi.org/10.3390/d12080313
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 11, p 1287 (2019)
Remote Sensing
Volume 11
Issue 11
Remote Sensing
Volume 11
Issue 11
The ability of process-based biogeochemical models in estimating the gross primary productivity (GPP) of alpine vegetation is largely hampered by the poor representation of phenology and insufficient calibration of model parameters. The development o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9f599361cdb3413ba52997dd90ddd383
https://doi.org/10.3390/rs11111287
https://doi.org/10.3390/rs11111287
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.