Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"remote sensing time series"'
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 134, Iss , Pp 104249- (2024)
Accurate wetland extraction using remote sensing technology poses significant challenges due to the complex hydrological dynamics, diverse landscapes, and varied wetland types. Constructing a reliable sample set is a critical first step in overcoming
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b5cf8bfeef44d00869a06b3ce176afc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 12, Iss 8, p 332 (2023)
With an increase in the amount of natural disasters, the combined use of cloud-penetrating Synthetic Aperture Radar and deep learning becomes unavoidable for their monitoring. This article proposes a methodology for forest fire detection using unsupe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b60251a1f1874b529c890a0f1eb389bd
Publikováno v:
Central Asian Journal of Water Research, Vol 5, Iss 2, Pp 20-43 (2019)
In the most downstream irrigation system along the Syrdarya River in the Kazalinsk region (Republic of Kazakhstan), the run-down water supplying system and widespread cropland degradation challenge the agricultural production, which is mainly dedicat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/99f92d4c2d054ae4b9d27a7592b30815
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cara Steger, Girma Nigussie, Michael Alonzo, Bikila Warkineh, Jamon Van Den Hoek, Mekbib Fekadu, Paul H. Evangelista, Julia A. Klein
Publikováno v:
Ecology and Society, Vol 25, Iss 2, p 2 (2020)
Knowledge coproduction that draws on local and scientific knowledge presents opportunities for more holistic understanding of environmental change. We describe our use of a multiple-evidence based approach to investigate the causes and consequences o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/219bf30584464ba498cd7d6a2e8b364f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.