Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"remaining useful lifetime estimation"'
Autor:
Alireza Javanmardi, Eyke Hullermeier
Publikováno v:
International Journal of Prognostics and Health Management, Vol 14, Iss 2 (2023)
The main objective of Prognostics and Health Management is to estimate the Remaining Useful Lifetime (RUL), namely, the time that a system or a piece of equipment is still in working order before starting to function incorrectly. In recent years, num
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b08ce62fd95349238f7a16781fbd2c9e
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 74244-74258 (2022)
This paper proposes a novel deep learning architecture for estimating the remaining useful lifetime (RUL) of industrial components, which solely relies on the recently developed transformer architectures. The RUL estimation resorts to analysing degra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/99e598de00f24ef08ef93ba232b137ea
Publikováno v:
Intelligent Systems with Applications, Vol 10, Iss , Pp 200049- (2021)
We propose a novel sequence-to-sequence prediction approach for the estimation of the remaining useful lifetime (RUL) of technical components. The approach is based on deep recurrent neural network structures, namely bidirectional Long Short Term Mem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a47fd5590b6d4633babaac6dc5d22e48
Publikováno v:
Proceedings, Vol 2, Iss 13, p 781 (2018)
In this paper, the deterioration of statistical fault classification of a hydraulic system and an electromechanical cylinder EMC due to reduced sampling rates of sensor nets is shown. As a result, two types of faults can be distinguished: On the one
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/197def3e87b244a1a05fb71062732d2d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings, Vol 2, Iss 13, p 781 (2018)
In this paper, the deterioration of statistical fault classification of a hydraulic system and an electromechanical cylinder EMC due to reduced sampling rates of sensor nets is shown. As a result, two types of faults can be distinguished: On the one
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6f3fd8eed25170387b45ce8458f011c7
http://www.mdpi.com/2504-3900/2/13/781
http://www.mdpi.com/2504-3900/2/13/781
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.