Zobrazeno 1 - 10
of 75
pro vyhledávání: '"relevant variables"'
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 24, Iss 1, Pp 1-21 (2023)
Abstract Background Kernel methods have been proven to be a powerful tool for the integration and analysis of high-throughput technologies generated data. Kernels offer a nonlinear version of any linear algorithm solely based on dot products. The ker
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18fb56440aad4494ac5a8ec171515093
Publikováno v:
Problems of the Regional Energetics, Vol 53, Iss 1, Pp 68-83 (2022)
Determining the energy consumption level is one of the stages of energy efficiency monitoring facilities. The aim of the article is to adapt the energy baseline to the operating conditions of the facility in accordance with the ISO 50000 Standards re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6032d464fe4743aa85cfce2e4dbc9da4
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 21, p 8259 (2022)
Smart factories are complex; with the increased complexity of employed cyber-physical systems, the complexity evolves further. Cyber-physical systems produce high amounts of data that are hard to capture and challenging to analyze. Real-time recordin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f274b7e2c1045f8ae6a224a84807042
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 19, Iss 1, Pp 1-18 (2018)
Abstract Background Support vector machines (SVM) are a powerful tool to analyze data with a number of predictors approximately equal or larger than the number of observations. However, originally, application of SVM to analyze biomedical data was li
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0bb8641ec574114bbb266623de76214
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Oeconomia Copernicana. 8(1):143-155
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=531739
Autor:
Chandra, Shalini, Tyagi, Gargi
Publikováno v:
Statistics in Transition. New Series. 18(1):27-52
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=586648
Autor:
BABUCEA ANA-GABRIELA, BĂLĂCESCU ANIELA
Publikováno v:
Analele Universităţii Constantin Brâncuşi din Târgu Jiu : Seria Economie, Vol 1, Iss 4, Pp 5-11 (2016)
The aim is also to identify a statistical regression models appropriate and as relevant to explain the evolution of the monthly household deposits although, in this respect, of all sorts of factors identified in the literature: demographic factors
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73b69d92c66c498a99bbd8609242c0ee