Zobrazeno 1 - 10
of 2 018
pro vyhledávání: '"relevant input variables"'
Autor:
Yadav, Amit Kumar, Chandel, S.S.
Publikováno v:
In Renewable and Sustainable Energy Reviews September 2017 77:955-969
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Archives of Thermodynamics. 2020, Vol. 41 Issue 3, p255-282. 28p.
Publikováno v:
In Biosystems Engineering 2007 98(3):297-303
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Innovations in Smart Cities Applications Edition 3 ISBN: 9783030376284
At present, generating energy from renewable sources is an important topic and is attracting significant attention because of its many benefits. Recent technological developments have made generating renewable energy from various sources such as the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8c568c74dd76a876150a0045c59d60bb
https://doi.org/10.1007/978-3-030-37629-1_55
https://doi.org/10.1007/978-3-030-37629-1_55
Autor:
Wassila Ajbar, Oscar A. Jaramillo, Ali Bassam, S. Silva-Martínez, J.A. Hernández, A. Parrales
Publikováno v:
Journal of Renewable and Sustainable Energy. 13:043701
The main objective of this study is to present the most influencing input variables for a parabolic trough solar collector (PTSC) outlet temperature through prediction and optimization. Six artificial neural network (ANN) and four multiple linear reg
Autor:
Amit Kumar Yadav, Shyam Singh Chandel
Publikováno v:
Renewable and Sustainable Energy Reviews. 77:955-969
In photovoltaic (PV) modules manufacturer provides rating under standard test conditions (STC). But STC hardly occur under outdoor conditions so it is important to investigate PV power by experimental analysis. In this study extensive literature surv
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Water Resources Research. 52:2403-2419
The growing availability of field data, from information and communication technologies (ICTs) in "smart'' urban infrastructures, allows data modeling to understand complex phenomena and to support management decisions. Among the analyzed phenomena,