Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"reinforcement learning supervised learning"'
Autor:
Younghoan Jang, Dong-Wook Kim, Gun-Yoon Shin, Seungjae Cho, Kwangsoo Kim, Jaesik Kang, Myung-Mook Han
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 138712-138731 (2023)
With the proliferation of network systems, the boundaries between cyber and physical environments are blurring, leading to an increased risk of sophisticated cyber-attacks equipped with advanced technologies. In particular, as advancements in artific
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea2eb63ef4374a8c95c210efd9a7a63e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aishwarya N Inamdar, Vindhya M .P
In this paper, we propose a valuable route for visual object tracker which catches a bounding box to zone of premium physically in the video frames by recognizing the activity got the hang of utilizing the convolution neural systems. The proposed con
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::00c9b45fdaf2b65d5bdd3f150551670a