Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"regresyon ağaçları"'
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 12, Iss 1, Pp 439-450 (2024)
Bu çalışmada, basınçlı oksijen gazı kullanarak aynı anda hem soğutma hem de ısıtma yapabilen ve kontrol vanası dışında hareketli parçası bulunmayan basit borudan meydana gelen Karşıt Akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüp (KARHVT) ku
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6468ce9e8544f93abea39233ef0667e
Autor:
Derviş Boztosun, Barış Aksoy
Publikováno v:
Hitit Sosyal Bilimler Dergisi, Vol 14, Iss 1, Pp 56-86 (2021)
This study aimed to predict the 1 to 2 year future time of the financial failure of 86 manufacturing companies that are operating in Borsa İstanbul. The data comprised of 2010-2012 period, and it depends on 8 quantitative financial variables. Beside
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/486f42bfeecf4cd09ebf2f245e7443d3
YAPAY SİNİR AĞLARI TAHMİNLEME MODELİ İLE HİSSE SENEDİ FİYAT ENDEKSİ TAHMİNLEMESİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA
Autor:
Akbaş, Müzeyyen Çiğdem
Publikováno v:
Antalya Bilim Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi.
Menkul kıymetler piyasasında hisse senedi fiyat endekslerinin gelecekteki değerlerinin tahmin edilmesi için yapay sinir ağlarını esas alan iki farklı modelleme yaklaşımı sunulmaktadır. Birinci tahminleme modelinde, yapay sinir ağları ku
Autor:
GÜLTEKİN, Nurgül, DOĞAN, Ayhan
Publikováno v:
Volume: 11, Issue: 4 1025-1033
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Nigde Omer Halisdemir University Journal of Engineering Sciences
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Nigde Omer Halisdemir University Journal of Engineering Sciences
Makine öğrenimi temelli yöntemler son dönemlerde özellikle mühendislik uygulamalarında geniş bir alan bulmuştur. Çalışma kapsamında kohezyonlu birimlerde gerçekleştirilmiş arazi ve laboratuvar deneylerinden elde edilen veriler kullan
Publikováno v:
Online Academic Journal of Information Technology, Vol 5, Iss 16, Pp 7-20 (2014)
The aim of this study is to develop a method to improve the classification performance by haematological parameters. In classification problems it has been seen that kNN classifier is often used with the clonal selection algorithm. In this study unli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/037771799eae48b1a9cd166c9a455f94
Publikováno v:
Volume: 18, Issue: 4 251-260
Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Decision tree algorithm is an important classification method in data mining techniques. A decision tree creates classification and regression models like a tree that has a root node, branches, and leaf nodes. Logistic regression which is an alternat
Autor:
Öztürk, Hakan
Amaç: Bu çalışmada, orijinal simülasyon senaryoları ışığında, farklı korelasyon yapıları, değişken sayıları ve azınlık sınıfı prevalans oranları altında yedi farklı dengeleme algoritması için optimal azınlık-çoğunluk s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2708::16f56dc8706f0fb45d5b8fa1b12c5627
http://hdl.handle.net/11607/4635
http://hdl.handle.net/11607/4635
Autor:
AKSOY, Barış, BOZTOSUN, Derviş
Publikováno v:
Volume: 14, Issue: 1 56-86
Hitit Sosyal Bilimler Dergisi
Hitit Sosyal Bilimler Dergisi
This study aimed to predict the 1 to 2 year future time of the financial failure of 86 manufacturing companies that are operating in Borsa İstanbul. The data comprised of 2010-2012 period, and it depends on 8 quantitative financial variables. Beside
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::f17a52094f18ee5956318f3b59970238
https://dergipark.org.tr/tr/pub/hititsbd/issue/63056/880658
https://dergipark.org.tr/tr/pub/hititsbd/issue/63056/880658
Publikováno v:
Volume: 4, Issue: 1 23-30
Veri Bilimi
Veri Bilimi
İnsan derisi, nazofaringeal ve ağız boşlukları, vajinal sistem ve gastrointestinal sistem ile ilişkili mikroorganizmalar insan mikrobiyotasını oluşturur. Fizyolojik, metabolik ve immun sistem üzerinde oldukça etkilidir ve birçok hastalık
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::4f3b217ca80eb4cb7aacd98356b3fd7e
https://dergipark.org.tr/tr/pub/veri/issue/59505/768569
https://dergipark.org.tr/tr/pub/veri/issue/59505/768569
Autor:
Görkem CEYHAN
Bu çalışmanın amacı, PISA (2015) fen başarıları puanlarına göre Yapay Sinir Ağları, Rastgele Orman Algoritması, Destek Vektör Makinesi, Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları ve Lojistik Regresyon yöntemlerinin sınıflandırma perf
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9464::693ecef3893f8f3dfe761a8f07961fea
http://hdl.handle.net/20.500.12602/296392
http://hdl.handle.net/20.500.12602/296392