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pro vyhledávání: '"regresión múltiple"'
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Publikováno v:
Revista Logos Ciencia & Tecnologia. may-aug2022, Vol. 14 Issue 2, p8-27. 20p.
Autor:
Usman, Khalid1 khalid@mail.ustc.edu.cn, Liu Zhiying2 liuzhiy@ustc.edu.cn, Shen Huayan3 shenhuayan@hrbeu.edu.cn, Xie Xin4 765567473@qq.com, Jin Yujia4 2315442063@qq.com
Publikováno v:
International Journal of Innovation (2318-9975). Jan-Apr2022, Vol. 10 Issue 1, p118-151. 34p.
Autor:
Fernando Pardo Navarro
Publikováno v:
Estudios Geográficos, Vol 78, Iss 283, Pp 493-522 (2017)
Se han elaborado mapas de precipitación mensual y temperatura media mensual para la península ibérica y Baleares mediante la interpolación de los valores de 3736 estaciones pluviométricas y 1626 estaciones termométricas, con software estadísti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16bfe973e88f4de6b9c47ae856bf6543
Autor:
Miriam Fabiola González Cobián, Mónica Sánchez González, Silvia Ledesma Hernández, Xochitl Estrada Neri
Publikováno v:
Revista RELAYN Micro y Pequeña Empresa en Latinoamérica, Vol 6, Iss 1 (2022)
Propuesta de un modelo de regresión múltiple, para identificar las capacidades tecnológicas que influyen en la Competitividad de las MYPES de los municipios de Tepic y Xalisco del estado de Nayarit, realizado durante el año 2020. El estudio tiene
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a0853ecd0c95417c94b82b1f3f0a08d1
Autor:
Abdel Alejandro Portocarrero Banda, Eric Vilca Cayllahua, Briguit Stefany Ortiz Quispe, Lilia Mary Miranda Ramos, Hugo Guillermo Jiménez Pacheco
Publikováno v:
Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú, Volume: 34, Issue: 2, Article number: e23130, Published: 28 APR 2023
RESUMEN Se describe la aplicación de inteligencia artificial basada en el modelo de regresión lineal múltiple con gradiente descendiente estocástica con la finalidad de determinar la calidad de la fibra de alpaca Huacaya de color blanco. Se anali
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::42df456bc73707b9ee0d2f8e9a16dc42
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1609-91172023000200011&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1609-91172023000200011&lng=en&tlng=en
Autor:
Portocarrero Banda, Abdel Alejandro, Vilca Cayllahua, Erik, Ortiz Quispe, Briguit Stefany, Miranda Ramos, Lilia Mary, Jiménez Pacheco, Hugo Guillermo
Publikováno v:
Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú; Vol. 34 No. 2 (2023); e23130
Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú; Vol. 34 Núm. 2 (2023); e23130
Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú; Vol. 34 Núm. 2 (2023); e23130
The application of artificial intelligence based on the multiple linear regression model with stochastic descending gradient is described in order to determine the quality of the white Huacaya alpaca fibre. In total, 1200 fibres corresponding to six
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=4dc99724cf04::bd514fdc2fc3ad091599a0ed15d19f26
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/23130
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/23130