Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"region descriptor"'
Autor:
Mingda Jin, Wei Shao
Publikováno v:
Aerospace, Vol 11, Iss 6, p 417 (2024)
Craters are regarded as significant navigation landmarks during the descent and landing process in small body exploration missions for their universality. Recognizing and matching craters is a crucial prerequisite for visual and LIDAR-based navigatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c84d0577a21b4d458003f0dfdf807f38
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 14, Iss 6, Pp 9380-9407 (2014)
We propose a novel approach for tracking an arbitrary object in video sequences for visual surveillance. The first contribution of this work is an automatic feature extraction method that is able to extract compact discriminative features from a feat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/639ab1f0f9d448fabeb51bc0aea0b14a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия «Приборостроение».
Приведен селективно-ковариационный метод локализации, классификации и отслеживания людей в видеопотоках от нескольких камер. Подобные
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::489116366b6b04050c342d95aaf68fe2
http://cyberleninka.ru/article_covers/17008925.png
http://cyberleninka.ru/article_covers/17008925.png
