Zobrazeno 1 - 10
of 8 912
pro vyhledávání: '"redundancy information"'
Unsupervised Multiplex Graph Learning (UMGL) aims to learn node representations on various edge types without manual labeling. However, existing research overlooks a key factor: the reliability of the graph structure. Real-world data often exhibit a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.17386
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2018 131:1142-1149
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gabriela Rocha de Oliveira Fleury, Douglas Vieira do Nascimento, Arlindo Rodrigues Galvão Filho, Filipe de Souza Lima Ribeiro, Rafael Viana de Carvalho, Clarimar José Coelho
Publikováno v:
Energies, Vol 13, Iss 24, p 6706 (2020)
Monitoring and management of water levels has become an essential task in obtaining hydroelectric power. Activities such as water resources planning, supply basin management and flood forecasting are mediated and defined through its monitoring. Measu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4aee19693dfc424684fa3db9ac9fe890
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
HongFang Zhou, Jing Wen
Publikováno v:
Applied Intelligence. 50:3660-3677
Feature selection plays a fundamental role in many data mining and machine learning tasks. In this paper, we proposed a novel feature selection method, namely, Dynamic Feature Selection Method with Minimum Redundancy Information (MRIDFS). In MRIDFS,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7912521042c7c992fe829b5bae9c66c1
https://doi.org/10.1007/s10489-020-01726-z
https://doi.org/10.1007/s10489-020-01726-z
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lin, Jiahui1, Zhang, Hao2, Huang, Jing1, Bian, Zhaoying1, Zhang, Shanli3, Wang, Yongbo1, Liao, Yuting1, Li, Sui1, Zhang, Hua1, Zeng, Dong1 zd1989@smu.edu.cn, Ma, Jianhua4 zd1989@smu.edu.cn
Publikováno v:
Journal of X-Ray Science & Technology. 2018, Vol. 26 Issue 2, p311-330. 20p. 2 Black and White Photographs, 7 Diagrams, 9 Charts, 2 Graphs.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.