Výsledky vyhledávání - "redes siamesas"

Firearm model identification based on fired bullet cartridges

Autor: Valentim, Sérgio Alexandre Pascoal

Identifying the gun model that fired a given cartridge is an example of forensic information that can be crucial evidence in a crime. This process has traditionally been carried out by ballistics experts who visually compare multiple cartridges under

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1199::f33a42838374466f0334467a43680156
https://hdl.handle.net/10071/25996

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Development of Artificial Intelligence (AI) techniques for the photo‑identification of fish individuals and implementation of a capture‑mark‑recapture (CMR) model

Autor: Gómez Vargas, Nuria

Publikováno v: idUS: Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
Universidad de Sevilla (US)
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname

Para evaluar el efecto que ejercen los factores ambientales y presiones humanas sobre los ecosistemas costeros y especies que allí habitan, resulta imprescindible hacer un seguimiento de las poblaciones. En este proyecto, se ha desarrollado un siste

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0cb9e8aafb32c59606b68ed4edf83c3b

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Redes Convolucionales Siamesas y Tripletas para la Recuperación de Imágenes Similares en Contenido

Autor: Keiji Yanai, Mariko Nakano, Atoany N. Fierro, Hector Perez

Publikováno v: Información tecnológica v.30 n.6 2019
SciELO Chile
CONICYT Chile
instacron:CONICYT

espanolEl objetivo del trabajo presentado fue el desarrollo de un sistema de recuperacion de imagenes con base en su contenido, utilizando redes convolucionales siamesas y tripletas. Se utilizaron estas arquitecturas multiples para generar descriptor

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f4e45b695ce82cf807bcade56d8e5842
http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000600243

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Redes Convolucionales Siamesas y Tripletas para la Recuperación de Imágenes Similares en Contenido

Autor: Fierro, Atoany N., Nakano, Mariko, Yanai, Keiji, Pérez, Héctor M.

Publikováno v: Información tecnológica, Volume: 30, Issue: 6, Pages: 243-254, Published: DEC 2019

Resumen: El objetivo del trabajo presentado fue el desarrollo de un sistema de recuperación de imágenes con base en su contenido, utilizando redes convolucionales siamesas y tripletas. Se utilizaron estas arquitecturas múltiples para generar descr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______614::31c766b0ef2e65d2dd4c3bb1e0aed203
http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000600243&lng=en&tlng=en

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Filter learning from deep descriptors of fully convolutional siamese network for tracking in videos

Autor: Chaves, Hugo Aparecido de Lima França

Publikováno v: Repositório Institucional da UFJF
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF

Nos ultimos anos, os avancos em Aprendizado Profundo revolucionaram diversas sub- areas da Visao Computacional, incluindo o Rastreamento de Objetos Visuais. Um tipo especial de rede neural profunda, a Rede Neural Siamesa, chamou a atencao da comunida

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::b7a9e487a3bd961b7a7842a0f4a0713e
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/10957

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