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pro vyhledávání: '"redes neuronales convolucionales"'
Publikováno v:
Investigación Valdizana, Vol 18, Iss 1 (2024)
Este artículo analiza la aplicación de las Redes Neuronales Convolucionales (RNC) en el campo de la visión artificial, mediante el método bibliométrico. Se realiza un análisis de muestras literarias, utilizando estadísticas descriptivas básic
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https://doaj.org/article/69519dd771c94f9e9bc6756a7c80a67a
Publikováno v:
Informador Técnico, Vol 87, Iss 2, Pp 150-164 (2023)
La agricultura de precisión, con el propósito de acrecentar los rendimientos de los cultivos y proteger el medio ambiente circundante, emplea productos destinados a su protección. Dicha medida busca prevenir la aparición de plagas y enfermedades
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https://doaj.org/article/6c80171de659489fabdb648989fc7a7c
Publikováno v:
ReCIBE, Vol 12, Iss 1 (2023)
Los incendios en espacios cerrados se caracterizan por ser detonados cuando alguna instalación eléctrica está provocando un cortocircuito o por una fuente que genera una chispa en dichos espacios, además, hay presencia de combustibles como gases
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https://doaj.org/article/5c2cc665c43b42c091aea8fec3b5d1b9
Publikováno v:
Scientia Agropecuaria, Vol 14, Iss 3 (2023)
El artículo explora el uso de redes neuronales convolucionales, específicamente ResNet-50, para detectar gorgojos en granos de maíz. Los gorgojos son una plaga importante en el maíz almacenado y pueden causar pérdidas significativas en rendimien
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https://doaj.org/article/4f4b15c4865645b1ba159f49d731ec25
Autor:
Juan José Gutiérrez Leguizamón, Jimmy Alejandro Plazas López, Marco Javier Suárez Barón, Juan Sebastián González Sanabria
Publikováno v:
Tecnura, Vol 26, Iss 74, Pp 70-86 (2022)
Contexto: Este articulo presenta el diseño de un modelo predictivo computacional que facilita el reconocimiento de la lengua de señas colombiana (LSC) en un entorno hotelero y turístico. Método: Se aplicaron técnicas de inteligencia artificial
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https://doaj.org/article/334f30b958fc412bb9cdbdc41f9ce616
Autor:
Sáenz Gamboa, Jhon Jairo
[ES] El dolor lumbar es una afección común que afecta a casi el 70% de la población, representando una carga significativa para el sistema de atención médica. Esta tesis se centra en extraer conocimiento médico a partir de Imágenes de Resonanc
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http://hdl.handle.net/10251/207346
Publikováno v:
Programación Matemática y Software, Vol 14, Iss 3 (2022)
La agricultura es considerada como una de las actividades que más impacta en la economía de los países. Por tal motivo, es de suma importancia atender los problemas que ésta enfrenta, entre los que destaca el control de enfermedades y plagas en l
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https://doaj.org/article/c64715229d254d9eb48a943a14f8e55b
Publikováno v:
Revista Elektrón, Vol 5, Iss 1, Pp 37-44 (2021)
Action recognition in videos is currently a topic of interest in the area of computer vision, due to potential applications such as: multimedia indexing, surveillance in public spaces, among others. Attention mechanisms have become a very important c
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https://doaj.org/article/25936f3b8583408ebdbea852cd3f5101
Publikováno v:
Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Vol 30, Iss 1, Pp 45-57 (2020)
La fibrilación auricular (FA) es la arritmia cardíaca más común en todo el mundo. Se asocia con una reducción de la calidad de vida y aumenta el riesgo de accidente cerebrovascular e infarto de miocardio. Desafortunadamente muchos casos de FA so
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https://doaj.org/article/33fe6c9494224d51a0b61426f04bd56f
Publikováno v:
Dyna, Vol 88, Iss 219 (2021)
El desarrollo de nuevas moléculas es un proceso que requiere de múltiples etapas y los ensayos clínicos para verificar su eficacia cuesta miles de millones de dólares cada año. El aprendizaje automático es una herramienta que está avanzando r
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https://doaj.org/article/3fc8ade1084a4256afa89706ffbf7cef