Zobrazeno 1 - 10 of 21 pro vyhledávání: '"redes neurais artificias."'
1
Akademický článek
Modelos Híbridos Aplicados à Construção de Índice de Classificação de Níveis de Risco de Fogo no Brasil
Autor: Pedro Antonio Galvao Junior, Sandra Regina Monteiro Masalskiene Roveda, Henrique Ewbank de Miranda Vieira
Publikováno v: Revista Brasileira de Ciências Ambientais, Vol 57, Iss 3, Pp 364-374 (2022)
O fogo sempre exerceu grande atração sobre os seres humanos. As queimadas, de maneira geral, proporcionam impactos sociais e ambientais nos locais onde ocorrem. Diversas localidades brasileiras, especialmente nos meses mais secos do ano, estão mai
Externí odkaz: https://doaj.org/article/5a10c9b3c0204431888dec6caec5205d
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
MODELO DE PREVISÃO DE DEMANDA PARA ATMS UTILIZANDO REDE NEURAL ARTIFICIAL DO TIPO MULTLAYER PERCEPTRON
Autor: Marcos Vieira da Silva, Ana Carolina Nicolosi da Rocha Gracioso
Publikováno v: Colloquium Exactarum, Vol 12, Iss 4, Pp 54-62 (2021)
A previsão de reposição de numerários para Automated Teller Machine (ATM) - caixa eletrônico para autoatendimento bancário - fornece a uma rede bancária otimização e maior eficiência em todo processo de reabastecimento de valores em ATMs, p
Externí odkaz: https://doaj.org/article/8721811b63e740f0b83e1cb06d1634ee
Zobrazit plný text záznamu
3
An approach for predicting the transient stability of electrical power systems using artificial neural networks
Autor: Mancini, Gabriel
Publikováno v: Repositório Institucional da UFSCAR
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
Não recebi financiamento In an electrical network, the assessment and prediction of dynamic safety are essential to avoid interruptions in the supply of electrical energy to consumers, in addition to ensuring that the system operates reliably. Regar
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::832f095e980ba6af5f6a6fad6a3b2937
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17276
Zobrazit plný text záznamu
4
MODELO DE PREVISÃO DE DEMANDA PARA ATMS UTILIZANDO REDE NEURAL ARTIFICIAL DO TIPO MULTLAYER PERCEPTRON
Autor: Ana Carolina Nicolosi da Rocha Gracioso, Marcos Vieira da Silva
Publikováno v: Colloquium Exactarum, Vol 12, Iss 4, Pp 54-62 (2021)
The projections of replacement of cash for Automated Teller Machine (ATM) ATM for bank self-service provides to a banking network optimization and greater efficiency in all process of replacement of values in ATMs, as a result providing security, cos
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::11d6f52ec9a1efd7ad7b5351f7210608
https://doi.org/10.5747/ce.2020.v12.n4.e339
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Redes neurais artificiais na classificação de frutos: cenário bidimensional Fruit sorting using artificial neural networks: bidimensional case
Autor: Jean Paulo Silva Ramos
Publikováno v: Ciência e Agrotecnologia, Vol 27, Iss 2, Pp 356-362 (2003)
Inúmeras são as atividades agrícolas que necessitam de interação humana nos processos decisórios, e entre elas encontra-se a classificação de frutos. O consumo de frutos "in natura" exige altíssimo nível de qualidade, demandando um processo
Externí odkaz: https://doaj.org/article/0d945315fd1a451fba3c0b370f196996
Zobrazit plný text záznamu
6
Comparação de parâmetros de qualidade obtidos por métodos destrutivos e óptico para classificação de tomates
Autor: Thainara Rebelo da Silva, Anderson Gomide Costa, Juliana Lobo Paes, Marcus Vinícius Morais de Oliveira, Francisco de Assis de Carvalho Pinto
Publikováno v: Revista Ciência Agronômica, Vol 52, Iss 3 (2021)
Revista Ciência Agronômica v.52 n.3 2021
Revista ciência agronômica
Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
Revista Ciência Agronômica, Volume: 52, Issue: 3, Article number: e20207475, Published: 27 SEP 2021
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Optical methods for analysing fruit quality have various advantages compared to conventional methods, including not destroying the sample and the possibility of automating the quality control process. The aim of this study was to compare artificial n
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d0822573c9a38a997600abb04a568df6
https://doi.org/10.5935/1806-6690.20210066
Zobrazit plný text záznamu
7
Nitrogen estimation in Annona emarginata (Schltdl.) H. Rainer using near infrared spectroscopy (NIRS): A statistical and computational approach
Autor: Gomes, Rafaela Lanças
Publikováno v: Repositório Institucional da UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
Submitted by Rafaela Lanças Gomes (rafaela.l.gomes@unesp.br) on 2020-04-10T16:37:54Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Rafaela_Lanças_Gomes_final-convertido.pdf: 1603199 bytes, checksum: 786aea7753e2b7280205685086e519fb (MD5) Submitted by Rafaela
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::759a0b91ecd5e5fbebbb786314c58df7
Zobrazit plný text záznamu
8
Electronic Resource
Estimativa de nitrogênio em Annona emarginata (Schltdl.) H. Rainer utilizando espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) Uma abordagem estatística e computacional
Autor: Gomes, Rafaela Lanças
Orientador: Gisela Ferreira
O nitrogênio é um elemento mineral essencial para as plantas. Sua deficiência em fases iniciais do desenvolvimento pode gerar alterações fisiológicas e morfológicas que reduzem o crescimento e conflui na não e
Externí odkaz: http://hdl.handle.net/11449/192186
Zobrazit plný text záznamu
9
Aplicação de redes neurais artificiais para previsão de demanda e preço de energia elétrica no contexto de cidades inteligentes
Autor: Laboissiere, Leonel Alejandro
Publikováno v: Repositório Institucional da UFSCAR
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) This research proposed a very short-term forecasting framework electricity price and demand based on Artificial Neural Networks (ANN). Effectiveness forecasting tools are essenti
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::0dc59036645b0817a492a4375cd28198
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/11559.
Zobrazit plný text záznamu
10
Projeto e desenvolvimento de uma arquitetura para mapeamento de redes neurais artificiais em FPGAs
Autor: SILVA, João Gabriel Machado da
Publikováno v: Repositório Institucional da UFPE
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
CNPq As técnicas de aprendizagem profunda tiveram um grande impacto em áreas como reconhecimento de padrões, robótica, visão computacional, processamento de linguagem natural, entre outras, tornando-se o estado da arte para diversos problemas ne
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::49818630f1c30f0cc0d96710401a6120
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35856
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje