Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"red neuronal artificial (RNA)"'
Publikováno v:
Revista de Investigaciones Universidad del Quindío, Vol 27, Iss 2, Pp 29-33 (2015)
En este artículo se presenta un sistema embebido para el reconocimiento de escritura o caracteres utilizando redes neuronales artificiales, el tipo de RNA que se utiliza es el mapa auto-organizado (Self Organizing Map o SOM) porque consume menos rec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1bf966b759f84295ba99ec087d6e10db
Autor:
Cano Cabañero, Andrea
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
instname
[ES] En el presente trabajo se pretende diseñar y desarrollar una red neuronal artificial (RNA) volumétrica para la obtención de información implícita relacionada con la geometría auricular a partir de señales electrocardiográficas (ECG) regi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f67c0312ce3cc1bb82546073c2c8dabd
https://hdl.handle.net/10251/185237
https://hdl.handle.net/10251/185237
Publikováno v:
Industrial Data, Vol 18, Iss 2 (2015)
Este artículo describe la aplicación de la integración entre un sistema de lógica difusa y una red neuronal artificial Fuzzy ArtMap además del procesamiento digital de imágenes, con el objetivo de reconocer patrones en la microestructura de los
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5c5470e45384803b7f82aeef4424122
Publikováno v:
Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología
CIATEQ
Repositorio Institucional de CIATEQ
CIATEQ
Repositorio Institucional de CIATEQ
Los transformadores de instrumento, son muy utilizados en el sistema eléctrico de potencia, debido a varios beneficios sobre otros tipos de transformadores. Sin embargo, las altas temperaturas de operación afectan su rendimiento y durabilidad. El p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::a69ff8c51db53e145afd78fb4d4a300f
http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/505
http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/505
Publikováno v:
Scientia Agropecuaria, Vol 3, Iss 3 (2012)
Se evaluó la capacidad predictiva de la Red Neuronal Artificial (RNA) en el efecto de la concentración (30, 40, 50 y 60 % p/p) y temperatura (30, 40 y 50°C) de la solución de fructooligosacaridos (FOS) en la masa, humedad, volumen y sólidos en c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f15b69a5f20e483182f87387f6aa5ad7
Autor:
Sánchez, Ramiro Julián
Publikováno v:
RIDAA (UNICEN)
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
instacron:UNICEN
CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
instacron:UNICEN
CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Actualmente existe una revalorización de la calidad de los productos primarios, la cual no solamente puede incidir fuertemente en el precio final del producto comercializado, sino también en su aceptación por el mercado y/o en los procesos tecnol
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0c5e3bb312daa44f187366cf043600cb
Publikováno v:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio Institucional UAO
ALI, A.B.M.S. Smart Grids: Opportunities, Developments, and Trends. Inglaterra: Springer London, enero de 2013. ISBN 10: 1447152093. BALZA, Lenin. ESPINASA, Ramón. SEREBRISKY, Tomas. Luces encendidas: Necesidades de Energía para América Latina y el Caribe al 2040. [PDF]. Banco Interamericano de Desarrollo, Enero de 2016, p. 22, tabla 3. [Consultado: marzo de 2018]. Disponible en https://publications.iadb.org/bitstream/handle/11319/7361/Luces_Encendidas_Nec esidades_Energeticas_de_LAC_al_2040.pdf BAYINDIR, R. COLAK, I. FULLI, G. DEMIRTAS, K. Renewable and Sustainable Energy Reviews [en línea] Smart grid technologies and applications. December 2016, vol. 66, p. 499-516. [Consultado: 12 de enero de 2017]. Disponible en internet: http://dx.doi.org/10.1016/j.rser.2016.08.002 DI PIAZZA, Annalisa. DI PIAZZA, Maria. VITALE, Gianpaolo. Estimation and forecast of wind power generation by FTDNN and NARX-net based models for energy management purpose in smart grids. [en línea]. Abril de 2014, vol. 8 p. 10.[Consultado: abril de 2017] Disponible en Internet: http://www.icrepq.com/icrepq'14/560.14-Piazza.pdf Electric Power Research Institute. Smart Grid. [en línea] Smart Grid Resource Center [consultado en marzo del 2018] Disponible en Internet: http://smartgrid.epri.com HAYKIN, S. Neural networks and learning machines. New York: Prentice Hall/Pearson. 2009. LEICK, Don. DIRKMAN, John. Leveraging ADMS to Maximize Renewable Benefits [en línea]. Schneider Electronics. Septiembre de 2015. [Consultado: marzo de2017]. Disponible en Internet: http://download.schneiderelectric.com/files?p_Doc_Ref=998-2095-05-28-15ARO_EN&tsk=73934P&pc=46697T MatWorks [en línea] Design Time Series NARX Feedback Neural Networks [Consultado en marzo del 2018] Disponible en Internet: https://la.mathworks.com/help/nnet/ug/design-time-series-narx-feedback-neuralnetworks.html MEYERS, R. Encyclopedia of sustainability science and technology. New York: Springer, 2012. MICHELOUD, Osvaldo M. VICINI, Rommel A. Smart Grids: Fundamentos, Tecnologías y Aplicaciones. Cengage Learning Editores. 2012. POSADA CONTRERAS, Johnny. RAMIREZ, Juan. CORREA, Rosa. Modeling and simulation of a solid state transformer for distribution systems [en línea]. En: IEEE Xplore: Digital Library. 12 de noviembre de 2012. [Consultado: marzo de 2017]. Disponible en Internet: https://ieeexplore.ieee.org/document/6345168/ POSADA CONTRERAS, Johnny. RAMIREZ, Juan. VARGAS MARIN, Javier. CORREA, Rosa. Distribution systems equipped with power electronic transformers [en línea]. En: IEEE Xplore: Digital Library. 4 de noviembre de 2013. [Consultado: marzo de 2017]. Disponible en Internet: https://ieeexplore.ieee.org/document/6652154/ RED ELÉCTRICA DE ESPAÑA. Contadores inteligentes [en línea] REE [Consultado: marzo de 2018] Disponible en Internet: http://www.ree.es/es/red21/redes-inteligentes/contadores-inteligentes RED ELÉCTRICA ESPAÑA. Seguimiento de la demanda energética. [en línea] Demanda peninsula [consultado en marzo del 2017] Disponbile en Internet: https://demanda.ree.es/movil/peninsula/demanda/total/2018-04-12SAMAD, T. ANNASWAMY, A.M. Grand Challenges for Control. The Impact of Control Technology. [en línea] 2 ed. En: IEEE Control Systems Society. 2014 [Consultado: marzo de 2017]. Disponible en Internet: http://www.ieeecss.org/sites/ieeecss.org/files/documents/IoCT-Part4-05ControlForSmartGrids-HR.pdf SHAOJIAN, Wang. QIUYING, Li. CHUANGLIN, Fang. CHUNSHAN, Zhou. The relationship between economic growth, energy consumption, and CO2 emissions: Empirical evidence from China. [en línea] En: Science of the Total Environment, 2016, vol. 542, p. 360-371. [Consultado: 4 de febrero de 2017]. Disponible en Internet: http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.10.027 SHE, Xu. HUANG, Alex. BURGOS, Rolando. Review of solid-state transformer technologies and their application in power distribution systems. [en línea]. En: IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics. Septiembre de 2013. vol 1. p. 186-198. [Consultado: 12 de enero de 2017]. Disponible en Internet: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6578108&isnumber=66 05654 SMARTGRID.GOV. Synchrophasor Applications in Transmission Systems [en línea]. SMARTGRID.GOV. marzo de 2014. [Consultado en marzo de 2017]. Disponible en Internet: https://www.smartgrid.gov/recovery_act/program_impacts/applications_synchropha sor_technology.html UPME. Smart Grids Colimbia: Visión 2030 [en línea] Unidad de Planeación Minero Energética. Abril de 2016. Parte I. [Consultado: marzo de 2018] Disponible en Internet: http://www1.upme.gov.co/DemandaEnergetica/Smart%20Grids%20Colombia%20 Visión%202030/1_Parte1_Proyecto_BID_Smart_Grids.pdf US Departament of Energy. Levelized Cost of Energy [en línea]. Levelized Cost of Energy. Agosto de 2015 [Consultado: marzo de 2018] disponible en Internet: https://www.energy.gov/sites/prod/files/2015/08/f25/LCOE.pdf USAMA, Al-mulali. Et al. Examining the link between energy consumption, carbon dioxide emission, and economic growth in Latin America and the Caribbean. [en línea] En: Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2013, vol. 26, p. 42-48 [Consultado: 12 de enero de 2017]. Disponible en Internet: http://dx.doi.org/10.1016/j.rser.2013.05.041 VIAKON, Conductores monterrey. Manual del electricista. [en línea] 2 ed. Monterrey: N.L. enero de 2011. [Consultado en marzo de 2017]. Disponible en internet: http://www.viakon.com/manuales/Manual%20Electrico%20Viakon%20-%20Capitulo%204.pdf XM. Capacidad efectiva neta. [en línea]. Informes anuales. 2015. [Consultado: marzo de 2017]. Disponible en internet: http://informesanuales.xm.com.co/2015/SitePages/operacion/2-6-Capacidadefectiva-neta.aspx
Repositorio Institucional UAO
ALI, A.B.M.S. Smart Grids: Opportunities, Developments, and Trends. Inglaterra: Springer London, enero de 2013. ISBN 10: 1447152093. BALZA, Lenin. ESPINASA, Ramón. SEREBRISKY, Tomas. Luces encendidas: Necesidades de Energía para América Latina y el Caribe al 2040. [PDF]. Banco Interamericano de Desarrollo, Enero de 2016, p. 22, tabla 3. [Consultado: marzo de 2018]. Disponible en https://publications.iadb.org/bitstream/handle/11319/7361/Luces_Encendidas_Nec esidades_Energeticas_de_LAC_al_2040.pdf BAYINDIR, R. COLAK, I. FULLI, G. DEMIRTAS, K. Renewable and Sustainable Energy Reviews [en línea] Smart grid technologies and applications. December 2016, vol. 66, p. 499-516. [Consultado: 12 de enero de 2017]. Disponible en internet: http://dx.doi.org/10.1016/j.rser.2016.08.002 DI PIAZZA, Annalisa. DI PIAZZA, Maria. VITALE, Gianpaolo. Estimation and forecast of wind power generation by FTDNN and NARX-net based models for energy management purpose in smart grids. [en línea]. Abril de 2014, vol. 8 p. 10.[Consultado: abril de 2017] Disponible en Internet: http://www.icrepq.com/icrepq'14/560.14-Piazza.pdf Electric Power Research Institute. Smart Grid. [en línea] Smart Grid Resource Center [consultado en marzo del 2018] Disponible en Internet: http://smartgrid.epri.com HAYKIN, S. Neural networks and learning machines. New York: Prentice Hall/Pearson. 2009. LEICK, Don. DIRKMAN, John. Leveraging ADMS to Maximize Renewable Benefits [en línea]. Schneider Electronics. Septiembre de 2015. [Consultado: marzo de2017]. Disponible en Internet: http://download.schneiderelectric.com/files?p_Doc_Ref=998-2095-05-28-15ARO_EN&tsk=73934P&pc=46697T MatWorks [en línea] Design Time Series NARX Feedback Neural Networks [Consultado en marzo del 2018] Disponible en Internet: https://la.mathworks.com/help/nnet/ug/design-time-series-narx-feedback-neuralnetworks.html MEYERS, R. Encyclopedia of sustainability science and technology. New York: Springer, 2012. MICHELOUD, Osvaldo M. VICINI, Rommel A. Smart Grids: Fundamentos, Tecnologías y Aplicaciones. Cengage Learning Editores. 2012. POSADA CONTRERAS, Johnny. RAMIREZ, Juan. CORREA, Rosa. Modeling and simulation of a solid state transformer for distribution systems [en línea]. En: IEEE Xplore: Digital Library. 12 de noviembre de 2012. [Consultado: marzo de 2017]. Disponible en Internet: https://ieeexplore.ieee.org/document/6345168/ POSADA CONTRERAS, Johnny. RAMIREZ, Juan. VARGAS MARIN, Javier. CORREA, Rosa. Distribution systems equipped with power electronic transformers [en línea]. En: IEEE Xplore: Digital Library. 4 de noviembre de 2013. [Consultado: marzo de 2017]. Disponible en Internet: https://ieeexplore.ieee.org/document/6652154/ RED ELÉCTRICA DE ESPAÑA. Contadores inteligentes [en línea] REE [Consultado: marzo de 2018] Disponible en Internet: http://www.ree.es/es/red21/redes-inteligentes/contadores-inteligentes RED ELÉCTRICA ESPAÑA. Seguimiento de la demanda energética. [en línea] Demanda peninsula [consultado en marzo del 2017] Disponbile en Internet: https://demanda.ree.es/movil/peninsula/demanda/total/2018-04-12SAMAD, T. ANNASWAMY, A.M. Grand Challenges for Control. The Impact of Control Technology. [en línea] 2 ed. En: IEEE Control Systems Society. 2014 [Consultado: marzo de 2017]. Disponible en Internet: http://www.ieeecss.org/sites/ieeecss.org/files/documents/IoCT-Part4-05ControlForSmartGrids-HR.pdf SHAOJIAN, Wang. QIUYING, Li. CHUANGLIN, Fang. CHUNSHAN, Zhou. The relationship between economic growth, energy consumption, and CO2 emissions: Empirical evidence from China. [en línea] En: Science of the Total Environment, 2016, vol. 542, p. 360-371. [Consultado: 4 de febrero de 2017]. Disponible en Internet: http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.10.027 SHE, Xu. HUANG, Alex. BURGOS, Rolando. Review of solid-state transformer technologies and their application in power distribution systems. [en línea]. En: IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics. Septiembre de 2013. vol 1. p. 186-198. [Consultado: 12 de enero de 2017]. Disponible en Internet: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6578108&isnumber=66 05654 SMARTGRID.GOV. Synchrophasor Applications in Transmission Systems [en línea]. SMARTGRID.GOV. marzo de 2014. [Consultado en marzo de 2017]. Disponible en Internet: https://www.smartgrid.gov/recovery_act/program_impacts/applications_synchropha sor_technology.html UPME. Smart Grids Colimbia: Visión 2030 [en línea] Unidad de Planeación Minero Energética. Abril de 2016. Parte I. [Consultado: marzo de 2018] Disponible en Internet: http://www1.upme.gov.co/DemandaEnergetica/Smart%20Grids%20Colombia%20 Visión%202030/1_Parte1_Proyecto_BID_Smart_Grids.pdf US Departament of Energy. Levelized Cost of Energy [en línea]. Levelized Cost of Energy. Agosto de 2015 [Consultado: marzo de 2018] disponible en Internet: https://www.energy.gov/sites/prod/files/2015/08/f25/LCOE.pdf USAMA, Al-mulali. Et al. Examining the link between energy consumption, carbon dioxide emission, and economic growth in Latin America and the Caribbean. [en línea] En: Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2013, vol. 26, p. 42-48 [Consultado: 12 de enero de 2017]. Disponible en Internet: http://dx.doi.org/10.1016/j.rser.2013.05.041 VIAKON, Conductores monterrey. Manual del electricista. [en línea] 2 ed. Monterrey: N.L. enero de 2011. [Consultado en marzo de 2017]. Disponible en internet: http://www.viakon.com/manuales/Manual%20Electrico%20Viakon%20-%20Capitulo%204.pdf XM. Capacidad efectiva neta. [en línea]. Informes anuales. 2015. [Consultado: marzo de 2017]. Disponible en internet: http://informesanuales.xm.com.co/2015/SitePages/operacion/2-6-Capacidadefectiva-neta.aspx
En este proyecto se trabajó una micro red eléctrica radial con 4 transformadores de estado sólido (SST) y 4 cargas (1 para cada SST) en simulink-matlab, Esta micro red utiliza 3 fuentes de energía alternativa: hidráulica, eólica y solar fotovol
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od________25::17c783b5e79f6e99a065b9a708b90e00
https://hdl.handle.net/10614/10312
https://hdl.handle.net/10614/10312
Autor:
Prudencio Baldeón, Guillermo
Publikováno v:
Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio Institucional-UNI
UNI-Tesis
instacron:UNI
Repositorio Institucional-UNI
UNI-Tesis
instacron:UNI
Los métodos de recuperación mejorada de petróleo (EOR) son procesos de recuperación de petróleo probados alrededor del mundo, los cuales permiten que campos maduros de petróleo rejuvenezcan y aumenten su producción a cantidades económicamente
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::aeb02234a8d2c42552a3ebfba35eecfb
http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/16437
http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/16437
Autor:
Torre Carrillo, Ana Victoria, Acuña P., Luis, Espinoza Haro, Pedro Celino, Moromi Nakata, Isabel, García F., Francisco
Publikováno v:
Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio Institucional-UNI
UNI-Tesis
instacron:UNI
Repositorio Institucional-UNI
UNI-Tesis
instacron:UNI
En las edificaciones de las viviendas modernas el concreto es un elemento fundamental que interviene. De otro lado en las construcciones de puentes, diques, túneles, esto es en la construcción de estructuras no estándares de la ingeniería civil,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aab1680951858ea64f0d3a7373c629fc
http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/12882
http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/12882
Publikováno v:
Scientia Agropecuaria, Vol 3, Iss 3, Pp 201-214 (2012)
Scientia Agropecuaria; Vol. 3 No. 3 (2012): July-September; 201-214
Scientia Agropecuaria; Vol. 3 Núm. 3 (2012): Julio-Septiembre; 201-214
Revistas Universidad Nacional de Trujillo
Universidad Nacional de Trujillo
instacron:UNITRU
Scientia Agropecuaria; Vol. 3 No. 3 (2012): July-September; 201-214
Scientia Agropecuaria; Vol. 3 Núm. 3 (2012): Julio-Septiembre; 201-214
Revistas Universidad Nacional de Trujillo
Universidad Nacional de Trujillo
instacron:UNITRU
The predictive ability of Artificial Neural Network (ANN) on the effect of the concentration (30, 40, 50 y 60 % w/w) and temperature (30, 40 y 50°C) of fructooligosaccharides solution, in the mass, moisture, volume and solids of osmodehydrated yacon