Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"recursive PCA"'
Publikováno v:
Mendel, Vol 29, Iss 2 (2023)
Outlier analysis has been widely studied and has produced many methods. However, there is still rare a method to detect outliers for dynamically streaming batch data (online learning). In the present research, a novel online algorithm to detect outli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7efb255f9f264717bf1c3a82d575cd10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Fast Semi-Supervised Unmixing of Hyperspectral Image by Mutual Coherence Reduction and Recursive PCA
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 10, Iss 7, p 1106 (2018)
Dictionary pruning step is often employed prior to the sparse unmixing process to improve the performance of library aided unmixing. This paper presents a novel recursive PCA approach for dictionary pruning of linearly mixed hyperspectral data motiva
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/adca404b6e47428cb2764f58edf272ff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Modelos adaptativos basados en variables latentes: una aplicación a procesos petroquímicos continuos
Autor:
Andrés Ruiz, Antonio
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
instname
Este trabajo pretende desarrollar modelos adaptivos basados en métodos de proyección sobre estructuras latentes que atenúan las limitaciones de las técnicas clásicas de monitorización sobre procesos no estacionarios. Las características especi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4cffb5f0705bdde997f80e7b02a99282
http://hdl.handle.net/10251/115535
http://hdl.handle.net/10251/115535
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.