Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"reconstruction of stochastic dynamical equations"'
Autor:
Nikakhtar, Farnik, Parkavousi, Laya, Sahimi, Muhammad, Tabar, M. Reza Rahimi, Feudel, Ulrike, Lehnertz, Klaus
Stochastic processes are encountered in many contexts, ranging from generation sizes of bacterial colonies and service times in a queueing system to displacements of Brownian particles and frequency fluctuations in an electrical power grid. If such p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.10990
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Farnik Nikakhtar, Laya Parkavousi, Muhammad Sahimi, M Reza Rahimi Tabar, Ulrike Feudel, Klaus Lehnertz
Publikováno v:
New Journal of Physics, Vol 25, Iss 8, p 083025 (2023)
Stochastic processes are encountered in many contexts, ranging from generation sizes of bacterial colonies and service times in a queueing system to displacements of Brownian particles and frequency fluctuations in an electrical power grid. If such p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5ad172ea2d6848a7b365e97b283fc7ca
Autor:
M. Reza Rahimi Tabar
Publikováno v:
Understanding Complex Systems ISBN: 9783030184711
In this chapter we reconstruct stochastic dynamical equations with known drift and diffusion coefficients, as well as known properties of jumps, jump amplitude and jump rate from synthetic time series, sampled with time interval \(\tau \). The exampl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::72b07fa43590fe34d3f90eb432ede356
https://doi.org/10.1007/978-3-030-18472-8_21
https://doi.org/10.1007/978-3-030-18472-8_21
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Statistical Mechanics: Theory & Experiment; 2021, Vol. 2021 Issue 3, p1-18, 18p
Autor:
M. Reza Rahimi Tabar
This book focuses on a central question in the field of complex systems: Given a fluctuating (in time or space), uni- or multi-variant sequentially measured set of experimental data (even noisy data), how should one analyse non-parametrically the dat