Zobrazeno 1 - 10
of 112
pro vyhledávání: '"recommended system"'
Publikováno v:
International Journal of Crowd Science, Vol 8, Iss 2, Pp 77-82 (2024)
Mining potential and valuable medical knowledge from massive medical data to support clinical decision-making has become an important research field. Personalized medicine recommendation is an important research direction in this field, aiming to rec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/93a0f5ed82174416ab81e3c116ff32cc
Publikováno v:
Jurnal Riset Informatika, Vol 5, Iss 2, Pp 211-218 (2023)
The selection of departments in vocational high schools (SMK) is a must for students to determine the concentration of student learning interest for three years in a school. The lack of student knowledge and outreach about this department caused many
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83df803837834608b8b031885a0c1fb1
Publikováno v:
Xibei Gongye Daxue Xuebao, Vol 39, Iss 5, Pp 1070-1076 (2021)
The RippleNet network models user preferences and is well applied in the recommended system. But Ripplenet didn't take into account the weight of entities in the knowledge graph, resulting in the inaccurate recommendation results. A RippleNet model i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e48ddf9b26794b69a3dc32c92c9fcb56
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 17, p 3042 (2022)
The current graph-neural-network-based recommendation algorithm fully considers the interaction between users and items. It achieves better recommendation results, but due to a large amount of data, the interaction between users and items still suffe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e813b08ddb645d19f295e97bc76d279
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Electronics; Volume 12; Issue 9; Pages: 2106
Currently, most recommendation algorithms only use a single type of user behavior information to predict the target behavior. However, when browsing and selecting items, users generate other types of behavior information, which is important, but ofte
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::757ce833479e710d1909567f28c5e3ad