Zobrazeno 1 - 10
of 112
pro vyhledávání: '"real-world networks"'
Autor:
Natarajan Meghanathan
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 9, Iss 1, Pp 1-26 (2024)
Abstract We propose a novel local clustering coefficient (LCC)-based strategy to extract the peripheral layers of a complex network and identify the nodes that be part of one of these layers as well as those that would form the core of the network. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/148ceb38ba644bcba3e57d7e62e64588
Publikováno v:
MethodsX, Vol 11, Iss , Pp 102426- (2023)
A classic optimization problem with many real-world applications is optimal route search in graphs or networks. Graphical networks resembling real world networks are an important requirement for these studies. Python packages NetworkX and OSMnx are p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ee9482693ba4995826f0d6eac08d0bf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Massimiliano Turchetto, Michele Bellingeri, Roberto Alfieri, Ngoc-Kim-Khanh Nguyen, Quang Nguyen, Davide Cassi
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 23, p 4827 (2023)
Investigating the network response to node removal and the efficacy of the node removal strategies is fundamental to network science. Different research studies have proposed many node centralities based on the network structure for ranking nodes to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e654c49665e47c2827d2e0a7ce9e825
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Roy, Subhradeep
In nature, many social species demonstrate collective behavior ranging from coordinated motion in flocks of birds and schools of fish to collective decision making in humans. Such distinct behavioral patterns at the group level are the consequence of
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/78615
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fabian Ball, Andreas Geyer-Schulz
Publikováno v:
Symmetry, Vol 10, Iss 1, p 29 (2018)
The analysis of symmetry is a main principle in natural sciences, especially physics. For network sciences, for example, in social sciences, computer science and data science, only a few small-scale studies of the symmetry of complex real-world graph
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be3a393b52454c53933264ae8ef6d6b4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.