Zobrazeno 1 - 10
of 162
pro vyhledávání: '"real-coded genetic algorithms"'
An Improved Parallel Biobjective Hybrid Real-Coded Genetic Algorithm with Clustering-Based Selection
Autor:
Akopov Andranik S.
Publikováno v:
Cybernetics and Information Technologies, Vol 24, Iss 2, Pp 32-49 (2024)
This work presents an improved parallel biobjective hybrid real-coded genetic algorithm (MORCGA-MOPSO-II). The approach is based on the combined use of the parallel Multi-Objective Real-Coded Genetic Algorithm (MORCGA) and the Multi-Objective Particl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44e60cccc4ce41c393610a162912305a
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 15056-15074 (2024)
The circle packing problem involves finding the best way to place non-overlapping circles within a given space, while the smog-free tower installation problem aims to minimize the exposure of residents to secondhand smog by identifying the optimal to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9a4bcd0473a466d9a155a313d20d501
Publikováno v:
Cybernetics and Information Technologies, Vol 23, Iss 2, Pp 87-104 (2023)
A novel approach to modeling stochastic processes of goods exchange between multiple agents is presented, considering the possibility of optimizing the environment's characteristics and individual decision-making strategies. The proposed model makes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77bea07f9f124713a0089cd00563fd41
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cybernetics and Information Technologies, Vol 21, Iss 3, Pp 127-144 (2021)
This work presents a novel approach to the simulation-based optimisation for Autonomous Transportation Systems (ATS) with the use of the proposed parallel genetic algorithm. The system being developed uses GPUs for the implementation of a massive age
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5686de5165ea43949200c41dbaf75cab
Publikováno v:
Cybernetics and Information Technologies, Vol 20, Iss 3, Pp 45-63 (2020)
This work presents a novel approach to the design of a decision-making system for the cluster-based optimization of an evacuation process using a Parallel bi-objective Real-Coded Genetic Algorithm (P-RCGA). The algorithm is based on the dynamic inter
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/abfdadb7f2024dfd980a8caf8a9bdecf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yoyong Arfiadi
Publikováno v:
Media Komunikasi Teknik Sipil, Vol 22, Iss 2, Pp 137-144 (2016)
Genetic algorithms have been used to solve various optimization problems. One of the advantages of genetic algorithms is that they have the ability to solve complex optimization problems in a simple way. By using genetic algorithms, the near global o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b484c8613a3d44ed8f59133a9f5c7123
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.