Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"readerbench framework"'
Publikováno v:
Russian Journal of Linguistics, Vol 26, Iss 2, Pp 342-370 (2022)
This paper introduces an adaptation of the open source ReaderBench framework that now supports Russian multilevel analyses of text characteristics, while integrating both textual complexity indices and state-of-the-art language models, namely Bidirec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d93a77c681a4ab48901d9b68217ca73
Publikováno v:
Conference proceedings of »eLearning and Software for Education« (eLSE) / Conference proceedings of »eLearning and Software for Education« (eLSE). 14(02):361-367
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=668927
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Toma, Irina, Alexandru, Cristina-Elena, Dascalu, Mihai, Dessus, Philippe, Trausan-Matu, Stefan
Publikováno v:
Romanian Journal of Human-Computer Interaction
Romanian Journal of Human-Computer Interaction, 2017, 10 (2), pp.241-256
Romanian Journal of Human-Computer Interaction, 2017, 10 (2), pp.241-256
National audience; Vocabulary acquisition is considered one of the most important aspects of a language because it defines and constraints communication. In order to overcome this, students and teachers use various techniques meant to improve the lea
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::97219a58d979c4e0dd235d84fe3e774f
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01618507
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01618507
ReaderBench Learns Dutch: Building a Comprehensive Automated Essay Scoring System for Dutch Language
Autor:
Dascalu, Mihai, Westera, W., Ruseti, Stefan, Trausan-Matu, Stefan, Kurvers, H.J., André, Elisabeth, Baker, Ryan, Hu, Xiangen, T. Rodrigo, Ma. Mercedes, du Boulay, Benedict
Publikováno v:
Artificial Intelligence in Education: 18th International Conference, AIED 2017, Wuhan, China, June 28 – July 1, 2017, Proceedings, 52-63
ISSUE=1;STARTPAGE=52;ENDPAGE=63;TITLE=Artificial Intelligence in Education
Dascalu, M, Westera, W, Ruseti, S, Trausan-Matu, S & Kurvers, H J 2017, ReaderBench Learns Dutch : Building a Comprehensive Automated Essay Scoring System for Dutch Language . in E André, R Baker, X Hu, M M T. Rodrigo & B du Boulay (eds), Artificial Intelligence in Education : 18th International Conference, AIED 2017, Wuhan, China, June 28 – July 1, 2017, Proceedings . 1 edn, 5, Springer International Publishing AG, Lecture Notes in Artificial Intelligence (subseries), vol. 10331, pp. 52-63, Artificial Intelligence in Education, Wuhan, China, 28/06/17 . https://doi.org/10.1007/978-3-319-61425-0_5
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783319614243
AIED
ISSUE=1;STARTPAGE=52;ENDPAGE=63;TITLE=Artificial Intelligence in Education
Dascalu, M, Westera, W, Ruseti, S, Trausan-Matu, S & Kurvers, H J 2017, ReaderBench Learns Dutch : Building a Comprehensive Automated Essay Scoring System for Dutch Language . in E André, R Baker, X Hu, M M T. Rodrigo & B du Boulay (eds), Artificial Intelligence in Education : 18th International Conference, AIED 2017, Wuhan, China, June 28 – July 1, 2017, Proceedings . 1 edn, 5, Springer International Publishing AG, Lecture Notes in Artificial Intelligence (subseries), vol. 10331, pp. 52-63, Artificial Intelligence in Education, Wuhan, China, 28/06/17 . https://doi.org/10.1007/978-3-319-61425-0_5
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783319614243
AIED
Automated Essay Scoring has gained a wider applicability and usage with the integration of advanced Natural Language Processing techniques which enabled in-depth analyses of discourse in order capture the specificities of written texts. In this paper
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3eab894b66fdf76fb2a68ca8342bd945
https://research.ou.nl/en/publications/69327f76-c5c7-4278-af3d-591f33d2bcff
https://research.ou.nl/en/publications/69327f76-c5c7-4278-af3d-591f33d2bcff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.