Machine learning-guided strategies for reaction conditions design and optimization

Autor: Lung-Yi Chen, Yi-Pei Li

Publikováno v: Beilstein Journal of Organic Chemistry, Vol 20, Iss 1, Pp 2476-2492 (2024)

This review surveys the recent advances and challenges in predicting and optimizing reaction conditions using machine learning techniques. The paper emphasizes the importance of acquiring and processing large and diverse datasets of chemical reaction

Externí odkaz: https://doaj.org/article/0f9c831659394f13889d594e306a6b88

La fouille de graphes dans les bases de données réactionnelles au service de la synthèse en chimie organique

Autor: Pennerath, Frédéric, Napoli, Amedeo

Publikováno v: 6èmes Journées Francophones "Extraction et gestion des connaissances"-EGC 2006
6èmes Journées Francophones "Extraction et gestion des connaissances"-EGC 2006, Jan 2006, Lille, France. pp.517-528

National audience; La synthèse en chimie organique consiste à concevoir de nouvelles molécules à partir de réactifs et de réactions. Les experts de la synthèse s'appuient sur de très grandes bases de données de réactions qu'ils consultent �

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e8f6f57464d684ef9d5c20e75b78ea3a
https://hal.inria.fr/inria-00092783/file/egc06_pennerath_napoli.pdf