Zobrazeno 1 - 10
of 221
pro vyhledávání: '"ranking-based mutation operator"'
Publikováno v:
In Swarm and Evolutionary Computation March 2021 61
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 15 August 2014 136:85-96
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Du, Chengtao1 (AUTHOR) ctdu@wxc.edu.cn, Zhang, Jinzhong1 (AUTHOR) zhangjinzhongz@126.com, Fang, Jie1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Symmetry (20738994). Oct2024, Vol. 16 Issue 10, p1255. 31p.
Publikováno v:
Symmetry, Vol 16, Iss 10, p 1255 (2024)
An infinite impulse response (IIR) system might comprise a multimodal error surface and accurately discovering the appropriate filter parameters for system modeling remains complicated. The swarm intelligence algorithms facilitate the IIR filter’s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a281ea0745584ca8a0ed826a4e4ee4bc
Autor:
Yongquan Zhou, Sen Zhang
Publikováno v:
Chinese Journal of Electronics. 27:1071-1079
Publikováno v:
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 136:85-96
Dynamic optimization problems in chemical processes are often quite challenging because these problems often involve multiple and conflicting objectives. To solve the multi-objective dynamic optimization problems (MDOPs), in this paper, we propose a
Autor:
Luo, Qifang1,2 (AUTHOR), Ling, Ying1,2 (AUTHOR), Zhou, Yongquan1,2 (AUTHOR) yongquanzhou@126.com
Publikováno v:
Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media B.V. ). Mar2020, Vol. 45 Issue 3, p2163-2176. 14p.
Autor:
Jinzhong Zhang, Yubao Xu
Publikováno v:
Processes; Volume 11; Issue 3; Pages: 924
The input layer, hidden layer, and output layer are three models of the neural processors that make up feedforward neural networks (FNNs). Evolutionary algorithms have been extensively employed in training FNNs, which can correctly actualize any fini