Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"random permeability"'
Publikováno v:
You-qi chuyun, Vol 39, Iss 9, Pp 1002-1011 (2020)
To study the necessity of setting up water curtain system under complex geological conditions in the construction of water-sealed underground storage cavern, as well as the importance of strict water curtain efficiency test and air tightness test, th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e9a5b1487b54f13949567212323c446
Autor:
Le Riche, Rodolphe, Gaudrie, David, Cuesta-Ramirez, Jhouben, Salah, Sami Ben Elhaj, Roustant, Olivier, Picheny, Victor, Durrande, Nicolas, Bay, Xavier, Bruchon, Julien, Moulin, Nicolas
Publikováno v:
Journée scientifique de la SF2M: matériau numérique
Journée scientifique de la SF2M: matériau numérique, SF2M, Mar 2022, Paris, France
Journée scientifique de la SF2M: matériau numérique, SF2M, Mar 2022, Paris, France
National audience; Data-driven approaches to modeling and design in mechanics often assume, when relying on neural networks, that a large amount of data is available. However, this is not always the case as the experiments or the physical simulations
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::629e4c4ae8fa966a8ba79ad9d6289212
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03605952
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03605952
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 52:185001
The path integral for classical statistical dynamics is used to determine the properties of one-dimensional Darcy flow through a porous medium with a correlated stochastic permeability for several spatial correlation lengths. Pressure statistics are
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::570127af3f2f7e12edf0f229a5fb308f
https://doi.org/10.1088/1751-8121/ab1100
https://doi.org/10.1088/1751-8121/ab1100
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu, Kun
This thesis discusses and develops one approach to solve parabolic partial differential equations with random input data. The stochastic problem is firstly transformed into a parametrized one by using finite dimensional noise assumption and the trunc
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1911/71989
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.