Zobrazeno 1 - 10
of 192
pro vyhledávání: '"random key genetic algorithm"'
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 16, p 2575 (2024)
Demand fluctuates in actual production. When manufacturers face demand under their maximum capacity, suspension shifts are crucial for cost reduction and on-time delivery. In this case, suspension shifts are needed to minimize idle time and prevent i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c834900a53664a2bbfd947dbf2de5c50
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bonfim Amaro Junior, Guilherme Nepomuceno de Carvalho, Marcio Costa Santos, Placido Rogerio Pinheio, Joao Willian Lemos Celedonio
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 18, p 10133 (2023)
Efficiently cutting smaller two-dimensional parts from a larger surface area is a recurring challenge in many manufacturing environments. This point falls under the cut-and-pack (C&P) problems. This study specifically focused on a specialization of t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f92d8db2fd734b41b0d626535ee930ba
Autor:
Geiza Silva, André Leite, Raydonal Ospina, Víctor Leiva, Jorge Figueroa-Zúñiga, Cecilia Castro
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 14, p 3072 (2023)
The maximum diversity problem (MDP) aims to select a subset with a predetermined number of elements from a given set, maximizing the diversity among them. This NP-hard problem requires efficient algorithms that can generate high-quality solutions wit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d36fb83d0ad545449add9761850fa87c
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 28, Iss 3, Pp 786-795 (2021)
This study seeks to integrate Random Key Genetic Algorithm (RKGA) and Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS) to compute makespan and solve the Flow Shop Scheduling Problem (FSSP). FSSP is considered as a Multi Crit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3ff8a71deae4add9305046b4524b666
Autor:
TATIANA B. SANTOS, RUDINEI M. OLIVEIRA
Publikováno v:
Anais da Academia Brasileira de Ciências, Vol 93, Iss 4 (2021)
Abstract This paper proposes the use of a hybrid method that combines Biased Random Key Genetic Algorithm (BRKGA) with a local search heuristic to separate Brazilian tailing dam data into groups. The goal was identifying dams similar to Fundão and B
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/351a67cf613f42b9ae81ebe322f0e04b