Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"random Fourier feature"'
Publikováno v:
IEEE Photonics Journal, Vol 15, Iss 2, Pp 1-7 (2023)
Visible light communication (VLC) has emerged as an eco-friendly and low-cost technology for the next-generation communication systems. However, for VLC systems, existing works report performance degradation due to light-emitting-diode (LED) non-line
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a0c9f5914d5f4b118ab68c2e23feb57d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 21, p 8093 (2022)
In this paper, a novel randomized Fisher discriminant analysis (RFDA) based bearing fault diagnosis method is proposed. First, several representative time-domain features are extracted from the raw vibration signals. Second, linear Fisher discriminan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f9e305371b914de38881eb0ff939fb74
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 19, p 5710 (2020)
Owing to the constraints of time and space complexity, network intrusion detection systems (NIDSs) based on support vector machines (SVMs) face the “curse of dimensionality” in a large-scale, high-dimensional feature space. This study proposes a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c264766817e43b79ebd6ae5ef7daa57