Zobrazeno 1 - 10
of 92
pro vyhledávání: '"rainfall modeling"'
Publikováno v:
Frontiers in Environmental Science, Vol 12 (2024)
Rainfall plays an important role in maintaining the water cycle by replenishing aquifers, lakes, and rivers, supporting aquatic life, and sustaining terrestrial ecosystems. Accurate prediction is crucial given the intricate interplay of atmospheric a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7c91dc921494f5b91ddcd3bc0685e01
Publikováno v:
Journal of Flood Risk Management, Vol 16, Iss 3, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract In recent years, many two‐dimensional (2D) hydrodynamic models have been extended to include the direct rainfall method (DRM). This allows their application as a hydrological‐hydrodynamic model for the determination of floodplains in one
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/62006c6473bd4399b2e58353da6719c8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 37:1963-1981
For modeling extreme rainfall, the widely used Brown-Resnick max-stable model extends the concept of the variogram to suit bloc maxima, allowing the explicit modeling of the extremal dependence shown by the spatial data. This extremal dependence stem
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6d87603b6fb7b1e6e06e9e0355cb6e13
https://doi.org/10.1007/s00477-022-02375-z
https://doi.org/10.1007/s00477-022-02375-z
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Javier Diez-Sierra, Manuel del Jesus
Publikováno v:
Water, Vol 11, Iss 1, p 125 (2019)
Subdaily rainfall data, though essential for applications in many fields, is not as readily available as daily rainfall data. In this work, regression approaches that use atmospheric data and daily rainfall statistics as predictors are evaluated to d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/297a31c464ee4001aa64a4fcca4b6aad