Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"radiobiological modelling"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The present work develops ANAKIN: an Artificial iNtelligence bAsed model for (radiation-induced) cell KIlliNg prediction. ANAKIN is trained and tested over 513 cell survival experiments with different types of radiation contained in the publicly avai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::374c4eba313229c6e185ef8c067314aa
https://hdl.handle.net/11572/378527
https://hdl.handle.net/11572/378527
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dell'Oro, Mikaela, University of South Australia. UniSA Allied Health and Human Performance
Thesis (PhD(Medical Radiation))--University of South Australia, 2022. Includes bibliographical references (pages 148-155) Proton therapy (PT) delivers a more conformal spatial dose distribution, resulting in reduced low dose irradiation of healthy ti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1231::28a1c80a8405bfc89d75023f03475d6e
https://hdl.handle.net/11541.2/30386
https://hdl.handle.net/11541.2/30386
Autor:
Ioanna Kyriakou, Dousatsu Sakata, Hoang Ngoc Tran, Yann Perrot, Wook-Geun Shin, Nathanael Lampe, Sara Zein, Marie Claude Bordage, Susanna Guatelli, Carmen Villagrasa, Dimitris Emfietzoglou, Sébastien Incerti
Publikováno v:
Cancers
Cancers, MDPI, 2022, 14 (1), pp.35. ⟨10.3390/cancers14010035⟩
Cancers, Vol 14, Iss 35, p 35 (2022)
Cancers, MDPI, 2022, 14 (1), pp.35. ⟨10.3390/cancers14010035⟩
Cancers, Vol 14, Iss 35, p 35 (2022)
Simple Summary A brief description of the methodologies to simulate ionizing radiation transport in biologically relevant matter is presented. Emphasis is given to the physical, chemical, and biological models of Geant4-DNA that enable mechanistic ra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c2ab60fe6672cc0fe5ef379ca7c22816
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03501436
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03501436
Publikováno v:
Journal of Biomedical Physics and Engineering, Vol 9, Iss 3, Pp 267-278 (2019)
Journal of Biomedical Physics & Engineering
Journal of Biomedical Physics & Engineering
Purpose: In the current study, using different radiobiological models, tumor control probability (TCP) and normal tissue complication probability (NTCP) of radiotherapy plans were calculated for three-dimensional conformal radiation therapy (3D-CRT)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Francisco Sánchez-Doblado, J.A. Terrón, M T García Hernández, D. Planes, L. Irazola, Joan Roselló, Juan Carlos Rodríguez Mateos, Marta Paiusco, M. Romero-Expósito, Beatriz Sánchez-Nieto
Publikováno v:
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instname
instname
[Purpose] To perform a systematic and thorough assessment, using the Uncomplicated and Cancer-Free Control Probability (UCFCP) function, of a broad range of photon prostate cancer RT treatments, on the same scenario (a unique pelvic CT set). UCFCP co