Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"radiation pattern reconfigurability"'
Publikováno v:
Radioengineering, Vol 26, Iss 3, Pp 662-667 (2017)
In this paper, a compact microstrip antenna with radiation pattern reconfigurable characteristic employing MEMS switches is proposed and investigated. This novel antenna mainly includes four parts: a circular-shaped patch, six MEMS switches, six fan-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7e62128bbac645e3a5d4cd591dbbd896
Publikováno v:
Radioengineering, Vol 23, Iss 2, Pp 733-738 (2014)
Based on the elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) for multi-objective optimization problems, an improved scheme with self-adaptive crossover and mutation operators is proposed to obtain good optimization performance in this paper
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9b1eaef13fa470cb00a63c651655d83
Publikováno v:
SoftCOM
SoftCOM 2020: International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks 2020
SoftCOM 2020: International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks 2020, Sep 2020, Hvar, Croatia. ⟨10.23919/SoftCOM50211.2020.9238239⟩
SoftCOM 2020: International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks 2020
SoftCOM 2020: International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks 2020, Sep 2020, Hvar, Croatia. ⟨10.23919/SoftCOM50211.2020.9238239⟩
International audience; In this paper, a novel design of stacked aperture patch antenna array (SAPAA) incorporating planar Electromagnetic band gap structure for the 5G applications is presented. The proposed antenna array, working at 26 GHz band, ha
Publikováno v:
Radioengineering. 2017 vol. 26, č. 3, s. 662-667. ISSN 1210-2512
In this paper, a compact microstrip antenna with radiation pattern reconfigurable characteristic employing MEMS switches is proposed and investigated. This novel antenna mainly includes four parts: a circular-shaped patch, six MEMS switches, six fan-
Publikováno v:
Radioengineering. 2014, vol. 23, č. 2, s. 733-738. ISSN 1210-2512
Based on the elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) for multi-objective optimization problems, an improved scheme with self-adaptive crossover and mutation operators is proposed to obtain good optimization performance in this paper
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2852::f62109e17212e6204ecae2aaa7f0a8f8
https://hdl.handle.net/11012/36473
https://hdl.handle.net/11012/36473
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.