Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"r-yolo"'
Publikováno v:
Journal of Hebei University of Science and Technology, Vol 44, Iss 6, Pp 580-588 (2023)
Aiming at the problems of low accuracy and poor real-time recognition of railway personnel intrusion, an R-YOLO track personnel target detection model was proposed based on the YOLOv4 model. Firstly, the original CSPDarknet53 network was replaced by
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/570ed7e8d5c8459a8ee85dcadbec1048
Real-Time Visual Localization of the Picking Points for a Ridge-Planting Strawberry Harvesting Robot
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 116556-116568 (2020)
At present, the primary technical deterrent to the use of strawberry harvesting robots is the low harvest rate, and there is a need to improve the accuracy and real-time performance of the localization algorithms to detect the picking point on the st
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d92b871d612642d2810b75daefeeac00
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Real-Time Visual Localization of the Picking Points for a Ridge-Planting Strawberry Harvesting Robot
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 116556-116568 (2020)
At present, the primary technical deterrent to the use of strawberry harvesting robots is the low harvest rate, and there is a need to improve the accuracy and real-time performance of the localization algorithms to detect the picking point on the st
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.