Výsledky vyhledávání - "réseau de neurones convolutif"

Optimisation du décodage par liste de vidéos corrompues basée sur une architecture d'apprentissage en profondeur

Autor: Zhang, Y. (Yujing), Coulombe, S. (Stéphane), Coudoux, F-X. (François-Xavier), Corlay, P. (Patrick)

Publikováno v: Mardi des chercheurs
Mardi des chercheurs, Jun 2023, Valenciennes (Nord), France. 2023

National audience; This poster presents an optimized list decoding solution for videos corrupted by transmission errors. It is based on no-reference image quality assessment using a convolutional neural network (CNN) that effectively handles non-unif

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::50341856eb1fba35db954cc0cd9834a9
https://hal.univ-lille.fr/hal-04139241/document

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Intégration des Processus d’Apprentissage Profond sur des Plateformes Hétérogènes Embarquées GPU/FPGA

Autor: Carballo Hernandez, Walther

Publikováno v: Embedded Systems. Université Clermont Auvergne, 2022. English. ⟨NNT : 2022UCFAC087⟩

Deep Learning (DL) algorithm deployment on edge devices, such as Convolutional Neural Network (CNN) inference, has established a high computing demand on devices with limited resources, requiring low execution time and reduced energy consumption. To

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2885::992c36a378406da171006250ab1b4832
https://theses.hal.science/tel-04109891/file/2022UCFAC087_CARBALLO_HERNANDEZ.pdf

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Segmentation d'images de microscopie cellulaire par apprentissage profond dans des contextes très peu supervisés

Autor: Deleruyelle, Arnaud

Publikováno v: Apprentissage [cs.LG]. Université de Lille, 2022. Français. ⟨NNT : 2022ULILB037⟩

Image segmentation is a major issue in microscopy image processing. It is an essential tool for automating the analysis of microscopic structures such as living cells. In particular, understanding how cells deform and flow in a network (such as blood

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4254::da69dd56013948801bb2bd3b95b2b50a
https://theses.hal.science/tel-04084882

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Segmentation d'images de microscopie cellulaire par apprentissage profond dans des contextes très peu supervisés

Autor: Deleruyelle, A. (Arnaud)

La segmentation d'images est une problématique majeure en traitement d'images de microscopie. C'est un outil indispensable à l'automatisation d'analyses de structures microscopiques telles que les cellules vivantes. En particulier, comprendre comme

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4198::86d9057a0c30e58633c4f13c9f478e13
http://hdl.handle.net/20.500.12210/79751

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Optimisation de la prise en charge des lésions carieuses profondes

Autor: Gasqui, Marie-Agnès

The objectives of this doctoral work were to improve knowledge on the management of deep carious lesions and to propose tools to optimize it. To achieve this, an evaluation of the practices of the DFASO2 externs was first carried out using a question

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::04244d32a212460f79754d3e23408da3
https://theses.hal.science/tel-03665141

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Dissertation/ Thesis

Nouvelles observations et techniques d'apprentissage automatique appliquées aux galaxies et aux amas de galaxies

Autor: Rhea, Carter

Les amas de galaxies sont l'une des plus grandes structures dans l'univers et jouent le rôle d'hôte de plusieurs phénomènes complexes. Bien qu'il existe beaucoup d'études portant sur leur formation et leur évolution, l'avènement récent de l'a

Externí odkaz: http://hdl.handle.net/1866/24376
https://orcid.org/0000-0003-2001-1076

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Convolutional Neural Networks for embedded vision

Autor: Fernandez Brillet, Lucas

Publikováno v: Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2020. English. ⟨NNT : 2020GRALM043⟩

Recently, Convolutional Neural Networks have become the state-of-the-art soluion(SOA) to most computer vision problems. In order to achieve high accuracy rates, CNNs require a high parameter count, as well as a high number of operations. This greatly

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::741ca72fb7cd8c1136f0c9211e6a6d00
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03101523

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Dissertation/ Thesis

Apprentissage profond pour la description sémantique des traits visuels humains

Autor: Antipov, Grigory

Les progrès récents des réseaux de neurones artificiels (plus connus sous le nom d'apprentissage profond) ont permis d'améliorer l’état de l’art dans plusieurs domaines de la vision par ordinateur. Dans cette thèse, nous étudions des techn

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2017ENST0071/document

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Réseau de neurones convolutif pour l'évaluation automatique de la prononciation

Autor: Pellegrini, Thomas, Fontan, Lionel, Sahraoui, Halima

Publikováno v: Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016, volume 1 : JEP
Journées d'Etudes sur la Parole (JEP 2016)
Journées d'Etudes sur la Parole (JEP 2016), Jul 2016, Paris, France. pp.624-632
Journées d'Etudes sur la Parole (JEP 2016), Jul 2016, Paris, France. pp. 624-632

International audience; Dans cet article, nous comparons deux approches d’évaluation automatique de la prononciation de locuteurs japonophones apprenant le français. La première, l’algorithme standard appelé Goodness Of Pronunciation (GOP), c

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::bd79381e14f88f80e6ab9bcf1ff0dc50
https://oatao.univ-toulouse.fr/17163/

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