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pro vyhledávání: '"régression bayésienne"'
Publikováno v:
Société Francophone de Santé et Environnement, SFSE
Société Francophone de Santé et Environnement, SFSE, Nov 2020, En ligne, France
Société Francophone de Santé et Environnement, SFSE, Nov 2020, En ligne, France
International audience; Contexte Les cancers sont des pathologies chroniques et multifactorielles résultant de l’effet combiné de multiples facteurs génétiques et environnementaux pouvant agir conjointement voire interagir. Une prise en compte
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::27b17f3dddbdc2e4f2dbcf1870674791
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03078821
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03078821
Publikováno v:
Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, SFdS
Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, SFdS, Jun 2019, NANCY, France
Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, SFdS, Jun 2019, NANCY, France
International audience; En épidémiologie des rayonnements ionisants, les effets sanitaires des expositions professionnelles sont souvent étudiés séparément pour chaque source de rayonnement. Or, les travailleurs sont exposés simultanément à
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::effc8dc59615ca291b5821385ac73653
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02870746
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02870746
Autor:
Khadraoui, Khader
Nous étudions la régression bayésienne sous contraintes de régularité et de forme. Pour cela,on considère une base de B-spline pour obtenir une courbe lisse et nous démontrons que la forme d'une spline engendrée par une base de B-spline est c
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2011MON20164/document
Autor:
Khadraoui, Khader, Abraham, Christophe
Publikováno v:
44. Journées de Statistique de la SFdS
44. Journées de Statistique de la SFdS, May 2012, Bruxelles, Belgique
2012; 44. Journées de Statistique de la SFdS, Bruxelles, BEL, 2012-05-21-2012-05-25
44. Journées de Statistique de la SFdS, May 2012, Bruxelles, Belgique
2012; 44. Journées de Statistique de la SFdS, Bruxelles, BEL, 2012-05-21-2012-05-25
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ce616413d562b8e9fdc20ed419c2b745
https://hal.inrae.fr/hal-02744922/document
https://hal.inrae.fr/hal-02744922/document
Autor:
Khadraoui, Khader, Abraham, Christophe
Publikováno v:
2011; 43. Journées de statistique de la SFdS, Tunis, TUN, 2011-05-23-2011-05-27
43. Journées de statistique de la SFdS
43. Journées de statistique de la SFdS, May 2011, Tunis, Tunisie
43. Journées de statistique de la SFdS
43. Journées de statistique de la SFdS, May 2011, Tunis, Tunisie
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1c3cc2ecaad2d6c64a882c705a25fafd
http://prodinra.inra.fr/record/194249
http://prodinra.inra.fr/record/194249
Autor:
Abraham, Christophe
Publikováno v:
41. Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS)
41. Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2009, Bordeaux, France
41. Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2009, Bordeaux, France
A Bayesian method for regression under shape restrictions and smoothness conditions is proposed. The support of the prior distribution is included in the set of piecewise linear fonctions. It is shown that the proposed prior can be arbitrarily close
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::71f4f1017997419281e5502052313201
https://hal.inria.fr/inria-00386592
https://hal.inria.fr/inria-00386592
Autor:
Wiegand, Ryan E.1 rwiegand@cdc.gov, Odiere, Maurice R.2, Kinung'hi, Safari3, N'Goran, Eliézer K.4, Mwinzi, Pauline5, Secor, W. Evan1
Publikováno v:
Bulletin of the World Health Organization. Apr2024, Vol. 102 Issue 4, p265-275. 11p.
Autor:
Duong, Quang Dien
Publikováno v:
General Mathematics [math.GM]. Sorbonne Université, 2021. English. ⟨NNT : 2021SORUS212⟩
The Basel agreements and the associated European directives have made banking prudential capital contingent on their risk profile rather than on their size or turnover. The Solvency 2 Directive (hereinafter the "Directive") repeats this process for E
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::69103f9c98078a4bfe5175bb1e2fad59
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03481989
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03481989
Autor:
Bourdache, Nadjet
Publikováno v:
Intelligence artificielle [cs.AI]. Sorbonne Université, 2020. Français. ⟨NNT : 2020SORUS255⟩
This thesis work falls within the area of algorithmic decision theory, a research domain at the crossroad of decision theory, operations research and artificial intelligence. The aim is to produce interactive optimization methods based on incremental
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::2942959820e1c472efaa720a7b519182
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03349211v2/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03349211v2/document
Autor:
Bourdache, Nadjet
Publikováno v:
Informatique [cs]. Sorbonne Université, 2020. Français
Intelligence artificielle [cs.AI]. Sorbonne Université, 2020. Français. ⟨NNT : 2020SORUS255⟩
Intelligence artificielle [cs.AI]. Sorbonne Université, 2020. Français. ⟨NNT : 2020SORUS255⟩
This thesis work falls within the area of algorithmic decision theory, a research domain at the crossroad of decision theory, operations research and artificial intelligence. The aim is to produce interactive optimization methods based on incremental
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0def780fd8983b44d654d3b55933e853
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03126784
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03126784