Zobrazeno 1 - 10
of 435
pro vyhledávání: '"query SPARQL"'
Autor:
Mohammad Syarief
Publikováno v:
Rekayasa, Vol 9, Iss 2, Pp 91-98 (2016)
Penelitian ini merupakan lanjutan penelitian sebelumnya (Syarief, 2014), yaitu dengan menambahkan fitur pengenalan kalimat tanya konfirmasi, yaitu kalimat tanya yang hanya membutuhkan jawaban ya atau tidak. Data yang dibahas dalam peneltian ini mengg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c9f0dbdaf9a843df91d94c53fe00ca95
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 148037-148056 (2024)
The Semantic Web emerged in response to the unprecedented growth of information and data sharing on the Web. It consists of a set of technologies that enable the automatic (machine) management and processing of linked data across hundreds of distribu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54b8f5dd97b84468817e319a948b5e44
Autor:
Guntis Barzdins, Martins Zviedris
Publikováno v:
The Semanic Web: Research and Applications ISBN: 9783642210631
ESWC (2)
ESWC (2)
The presented tool uses a novel approach to explore and query a SPARQL endpoint. The tool is simple to use as a user needs only to enter an address of a SPARQL endpoint of one's interest. The tool will extract and visualize graphically the data schem
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a8bef547f4dbb8fa1cc7b7d11af1a9a3
https://doi.org/10.1007/978-3-642-21064-8_31
https://doi.org/10.1007/978-3-642-21064-8_31
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shimizu, Cogan, Stephe, Shirly, Barua, Adrita, Cai, Ling, Christou, Antrea, Currier, Kitty, Dalal, Abhilekha, Fisher, Colby K., Hitzler, Pascal, Janowicz, Krzysztof, Li, Wenwen, Liu, Zilong, Mahdavinejad, Mohammad Saeid, Mai, Gengchen, Rehberger, Dean, Schildhauer, Mark, Shi, Meilin, Norouzi, Sanaz Saki, Tian, Yuanyuan, Wang, Sizhe, Wang, Zhangyu, Zalewski, Joseph, Zhou, Lu, Zhu, Rui
KnowWhereGraph is one of the largest fully publicly available geospatial knowledge graphs. It includes data from 30 layers on natural hazards (e.g., hurricanes, wildfires), climate variables (e.g., air temperature, precipitation), soil properties, cr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.13948
Autor:
Ferilli, Stefano1 (AUTHOR) eleonora.bernasconi@uniba.it, Bernasconi, Eleonora1 (AUTHOR), Di Pierro, Davide1 (AUTHOR), Redavid, Domenico1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Future Internet. Oct2023, Vol. 15 Issue 10, p345. 28p.
Autor:
Mirarab, Ali1 alimirarab@isca.ac.ir, Amiri, Faezeh Sadat Tabatabai2 faeze.tabatabai@gmail.com, Dehghanisanij, Somaye3 so.dehghani93@gmail.com, HosseinKhalili, Najmeh4 alstar3424@yahoo.com
Publikováno v:
International Journal of Information Science & Management. Jul2023, Vol. 21 Issue 3, p229-241. 13p.
Publikováno v:
International Journal on Advanced Science, Engineering & Information Technology; 2024, Vol. 14 Issue 4, p1185-1191, 7p