Zobrazeno 1 - 10
of 82
pro vyhledávání: '"quantum k-means algorithm"'
We propose a quantum k-means algorithm based on quantum cloud computing that effectively solves the problem that the client can not afford to execute the same quantum subroutine repeatedly in the face of large training samples. In the quantum k-means
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.04402
Autor:
Gong, Changqing1 (AUTHOR), Dong, Zhaoyang1 (AUTHOR), Gani, Abdullah2 (AUTHOR), Qi, Han1 (AUTHOR) qihan@sau.edu.cn
Publikováno v:
Quantum Information Processing. Apr2021, Vol. 20 Issue 4, p1-22. 22p.
Autor:
Wu, Zhihao1 (AUTHOR), Song, Tingting2,3 (AUTHOR) tingtingsong@jnu.edu.cn, Zhang, Yanbing2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Quantum Information Processing. Jan2022, Vol. 21 Issue 1, p1-10. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Quantum Information Processing. 21
Publikováno v:
Quantum Information Processing. 20
We propose a quantum k-means algorithm based on quantum cloud computing that effectively solves the problem that the client can not afford to execute the same quantum subroutine repeatedly in the face of large training samples. In the quantum k-means
Autor:
Ullah Khan, Sumsam
Quantum algorithms are being extensively researched nowadays seeing thepotential of providing exponential speed up when compared to classical algorithmexecution. This speed-up can play a big role in machine learning wheretraining a model is usually v
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-266107
Publikováno v:
Quantum Reports, Vol 5, Iss 1, Pp 138-155 (2023)
Quantum computing is one of the most promising solutions for solving optimization problems in the healthcare world. Quantum computing development aims to light up the execution of a vast and complex set of algorithmic instructions. For its implementa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2380280b74544845ae1d1f7207b43941
Autor:
Chen, Linshu1 (AUTHOR) linshuchen@hnust.edu.cn, Li, Tao1 (AUTHOR), Chen, Yuxiang1,2 (AUTHOR), Chen, Xiaoyan3 (AUTHOR), Wozniak, Marcin4 (AUTHOR), Xiong, Neal1 (AUTHOR), Liang, Wei1 (AUTHOR) wliang@hnust.edu.cn
Publikováno v:
Connection Science. Dec2024, Vol. 36 Issue 1, p1-44. 44p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.